인앱 메시지 베스트 사례: 2024년을 위한 업데이트
출처: Pixabay
사용자가 앱을 실행한 후 모바일 마케터가 캠페인의 일부로 전송한 인앱 메시지를 수신합니다. 무엇이 사용자의 클릭을 유도할까요? 그리고 어떻게 하면 인앱 메시지를 거부할 수 없을 정도로 매력적으로 구성하여 사용자가 기대감을 갖도록 할 수 있을까요? 2024년과 그 이후를 위한 모범 사례 가이드로 정리한 인앱 메시지 제작을 위한 다음의 전략적 팁을 살펴보세요.
인앱 메시지의 효과
CleverTap은 인앱 메시지가 푸시 알림에 비해 클릭률을 100% 이상 높일 수 있다는 사실을 확인했습니다. 그 이유는 인앱 메시지가 잠재 고객에게 도달하는 데 효과적이기 때문입니다.
- 첫째, 이들은 이미 앱을 설치하여 옵트인한 캡티브 오디언스입니다. 푸시 알림을 받으려면 사용자가 옵트인해야 하지만, 인앱 메시지는 옵트인할 필요가 없습니다.
- 둘째, 타이밍이 맞아야 합니다. 인앱 메시지는 고객이 현재 앱을 사용하는 동안에 전달된다는 점을 기억하세요. 이는 인앱 메시지와 푸시 알림의 본질적인 차이점이며, 사용자가 앱을 사용하는 동안 실시간으로 상호작용할 수 있습니다.
- 셋째, 사용자와 직접적이고 즉각적인 커뮤니케이션을 제공합니다. 따라서 업데이트를 제공하거나, 새로운 기능을 홍보하거나, 오퍼를 보내거나, 단순히 피드백을 수집하는 것이 쉬워집니다.
인앱 메시지 모범 사례: 업데이트
이 포스팅에서는 현재 인앱 메시지 전송 방식을 검토해야 하는 이유에 초점을 맞추고자 합니다.
그렇다면 새롭게 업데이트된 인앱 메시지 모범 사례에는 어떤 것들이 있을까요?
AI를 활용하여 인앱 메시지 맞춤화하기
인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)은 현재 마케팅에 널리 사용되고 있으며, 사람이 필요 없는 챗봇부터 이미지 시각화 및 동영상 렌더링에 이르기까지 모든 것을 가능하게 합니다. “어떻게 하면 훨씬 적은 리소스로 더 많은 일을 할 수 있을까?”라는 모든 마케터의 오랜 과제에 대한 해답을 AI가 제시하기 때문입니다.
AI가 잘하는 한 가지는 세심한 수작업을 간편한 자동 작업으로 전환하는 것입니다. 그렇기 때문에 인앱 메시지를 개인화하기 위한 강력한 도구로 활용할 수 있습니다. 개인화된 메시지는 선택사항이 아니라 오늘날의 고객이 요구하는 것임을 기억하세요.
개인화된 인앱 캠페인을 생성하려면 AI를 활용하여 시스템에서 고객 데이터 포인트를 분석해야 합니다:
- 인앱 행동별로 그룹화된 사용자 마이크로 세그먼트 생성
- 사용자 행동 예측
- 각 마이크로 세그먼트에 특정 콘텐츠 추천
인앱 행동별로 그룹화된 사용자 마이크로 세그먼트 만들기
행동 패턴 – 바로 여기에 돈이 있습니다. AI를 사용하여 사용자가 방문하는 웹 페이지, 앱에서 보내는 시간, 클릭하는 오퍼 등 모든 사용자의 패턴을 분석하세요. 선호도, 인구 통계, 기술 통계는 행동 분석을 보완하는 용도로만 사용하세요.
그런 다음 사용자가 하는 일(또는 하지 않는 일)에 따라 사용자를 그룹화하세요. 이러한 사용자들은 이제 인구통계학적 데이터뿐만 아니라 유사한 행동을 공유하므로 마이크로 세그먼트가 개인화된 콘텐츠에 훨씬 더 적합할 것입니다.
생성할 수 있는 몇 가지 마이크로 세그먼트는 다음과 같습니다:
- 과거 행동 세그먼트: 가장 간단한 방법입니다. 여기에서는 이전에 특정 행동을 수행한 사용자, 즉 행동 기반 세그먼트를 생성하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 지난 30일 동안 한 번 이상 제품에 ‘좋아요’를 누른 사용자를 만들 수 있습니다.
- 실시간 사용자 세그먼트: CleverTap을 사용하면 사용자의 실시간 액션을 기반으로 라이브 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 장바구니에 제품을 추가하자마자 추가되지만 10분 이내에 구매하지 않는 사용자 세그먼트를 만들 수 있습니다.
AI를 사용하여 사용자 행동 예측하기
바로 여기서 AI가 빛을 발합니다. AI는 패턴을 사용하여 잠재적 또는 가능한 행동을 설정하는 예측 분석에 매우 적합합니다. AI 기반 인게이지먼트 플랫폼은 세그먼트 내에서 유사한 사용자의 이전 행동을 기반으로 세그먼트가 수행할 수 있는 행동을 예측할 수 있습니다.
다음은 그 작동 방식에 대한 몇 가지 예입니다:
인텐트 기반 세그먼트: 이는 향후 목표를 정의하고 사용자의 목표 달성 가능성을 예측할 수 있는 CleverTap의 고유한 기능입니다. 뉴욕시에 거주하는 사용자가 12월 1일까지 비스티 보이즈 박스 세트 DVD를 구매하는 것이 목표입니까? 이 시스템은 뉴욕시 사용자 기반을 살펴보고 얼마나 많은 사용자가 해당 DVD 구매로 이어질 수 있는 필수 행동 및 선호도와 일치하는지 확인합니다.
인텐트 기반 세그먼트를 사용하면 이러한 결과를 세 개의 마이크로 세그먼트로 추가 그룹화할 수 있습니다:
- 목표를 달성할 가능성이 가장 높은 사용자: 추가 인앱 메시지가 필요하지 않습니다.
- 목표를 달성할 가능성이 중간 정도인 고객: 마케팅 리소스를 투자해야 할 대상입니다. 인앱 메시지를 통해 이러한 잠재고객이 구매로 이어지도록 유도하세요!
- 목표 달성 가능성이 가장 낮은 사용자: 이 사용자에게 보내는 모든 마케팅은 인스톨 제거 또는 이탈로 이어질 수 있습니다.
AI가 특정 콘텐츠를 추천하도록 하기
AI는 모든 사용자 프로필을 샅샅이 뒤져 세그먼트와 고객 라이프사이클 단계에 따라 적합한 오퍼를 사용자에게 매칭할 수 있습니다. 그런 다음 관련 오퍼를 추천하고, 막힐 때 상황에 맞는 지원을 제공하거나, 사용자의 관심사에 맞는 행동을 제안하여 사용자 경험을 개인화할 수 있습니다.
예를 들어, 여행 앱은 아시아 여행에 관심을 보인 활성 사용자에게 태국, 필리핀, 중국의 최신 투어를 홍보하는 인앱 캠페인을 만들 수 있습니다.
인앱 메시지 캠페인을 업데이트할 준비가 되셨나요?
이제 새롭게 업데이트된 모범 사례를 적용하고 매력적인 인앱 메시지를 전송하여 사용자의 참여를 유도할 때입니다. AI의 강력한 기능을 활용하여 창의력을 발휘하고, 다양한 옵션을 실험해보고, 결과를 분석하여 메시지 전략을 개선하고 개선하는 것을 잊지 마세요. 전략적이고 사려 깊은 접근 방식을 통해 사용자의 공감을 불러일으키고 앱의 성공에 기여하는 인앱 메시지를 만들 수 있습니다.
