구글 트렌드 : 내 콘텐츠에 새로운 인사이트를!
구글은 SEO, 주제 연구, 검색 순위 문제 해결에 도움이 될 수 있는 구글 트렌드에 대한 다섯 가지 인사이트를 담은 영상을 공개했습니다. 해당 영상, 함께 만나보겠습니다.
구글 트렌드의 기능
알만한 사람들은 아는 구글 트렌드, 이는 검색어 및 시청 동영상 기반 빅데이터 분석 서비스입니다. 이는 키워드를 검색해서 검색량을 시간별, 지역별로 나누어 볼 수 있고, 관련한 검색어를 확인하는 것 까지 가능합니다. 사람들이 특정 키워드 구문을 얼마나 자주 검색하는지와 그 검색이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했는지를 보여주는 구글의 공식 도구입니다.
이 도구는 검색 쿼리의 시간 기반 변화를 발견하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 지리적 인기도에 따라 쿼리를 분류하여 어떤 지역을 대상으로 콘텐츠를 집중할지 배우는 데 쓸만합니다. 또한, 어떤 지역에서 링크를 얻는 것이 좋은지 알아내는 데도 유용합니다.
이런 종류의 정보는 사이트가 오가닉 트래픽 문제를 겪는 이유를 확인하는데 매우 중요합니다. 계절적 및 소비자 트렌드를 보여줄 수 있기 때문입니다. 하지만 이전 부터 구글 트렌드가 정확한 정보이냐, 아니냐에 따라서는 의견이 많았는데요, 오늘의 글로 한번 확인해보겠습니다.
데이터 샘플의 정규화
중요한 사실 중 하나는, 실제 검색 쿼리를 기반으로 하여 통계적으로 유의미한 무작위 샘플에 기반한다는 것입니다. 즉, 모든 검색 샘플을 이용하는 것이 아니라, 표본 집단을 따로 추출하여 샘플링한다는 것인데요, 영상에서는 “구글 트렌드는 무작위로 샘플링된 집계되고 익명화된 구글 검색을 제공하는 도구입니다.” 라고 소개했습니다.
이것이 데이터의 정확성이 떨어진다는 의미는 아닙니다. ‘통계적으로 유의미하다’는 표현은 데이터가 실제 검색 쿼리를 대표한다는 것을 의미하긴 합니다. 다만 구글이 샘플을 사용하는 이유는 데이터가 방대하기 때문에 실제 트렌드를 대표하는 샘플을 사용하는 것이 더 빠르기 때문입니다.
또한 오히려 더욱 믿을만한 정보일 수도 있습니다. 구글은 실제 검색 쿼리 볼륨(예: 하루에 100만 쿼리) 대신, 특정 키워드 구문이 가장 많이 검색된 지점을 100%로 설정하고, 그래프를 그 최고점에 상대적인 백분율로 조정합니다. 예를 들어, 어떤 쿼리가 하루에 100만 번 검색되면, 50만 번 검색된 날은 그래프에서 50%로 표시됩니다. 이것이 구글 트렌드 데이터가 정규화된다는 의미인데요, 이러한 정규화는 데이터를 오히려 적절하고, 더욱 정교하게 만들어줍니다.
트렌드 데이터의 오류 최적화
영상에선 데이터를 정리하여 사용자 프라이버시와 관련된 잡음이나, 잘못된 데이터를 제거한다고 소개합니다. “검색 쿼리 데이터는 데이터의 잡음을 제거하고 사용자의 프라이버시를 침해할 수 있는 것을 제거하기 위해 처리됩니다.” 라고 말하는데요, 대표적으로 제거되는 개인 데이터의 예로는 사람의 전체 이름이 있습니다.
이 때에 데이터 ‘잡음’의 예로는 매일 아침 계란 삶는 방법을 검색하는 것처럼 동일한 사람이 반복적으로 진행 하는 검색 쿼리가 있습니다.
검색 쿼리와 주제 탐색
SEO는 25년 넘게 키워드 최적화에 집중해 왔습니다. 그러나 구글은 오랫동안 키워드를 주제와 관련된 쿼리로 분류해 왔습니다. 즉, 가장 유용한 기능 중 하나는 검색 쿼리의 엔티티와 관련된 주제를 탐색할 수 있는 능력입니다. 주제를 탐색하면 관련된 모든 키워드의 쿼리 볼륨을 보여줍니다.
‘주제별 탐색’ 도구는 주제가 얼마나 인기 있는지에 대한 더욱 정확한 정보를 제공합니다. 구글의 알고리즘, 머신 러닝 시스템, AI 모델은 문장의 수준에서부터 문서 수준까지 주제를 표현하는 표현을 생성합니다.
탐색 페이지에서는 검색어 외에도 주제를 선택할 수 있는데요, ‘카푸치노’를 입력하면 정확히 ‘카푸치노’와 일치하는 검색어를 선택하거나, ‘카푸치노 커피 음료’ 주제를 선택할 수도 있습니다. 이 주제는 검색어와 관련된 검색어 그룹으로, 정확한 용어 뿐 아니라 오타(zkvnclsh)나 약어, 등도 포합뇝니다. 특히나 모든 언어를 다룹으로써 글로벌 데이터를 볼 때에도 특히 유용합니다. 필터 기능을 통해 주제와 관련없는 용어나 주제를 포함하지 않을 수도 있습니다.
결론
영상에서 공개된 사실 중 하나는 실제 검색 트렌드를 정규화된 ‘통계적으로 유의미한’ 샘플로 보여준다는 것입니다. 통계적으로 유의미한 샘플은 무작위 요소가 아닌 실제 검색 트렌드를 대표합니다.
또 다른 주목할 만한 점은 이것이 주제를 탐색하는 데 유용하다는 점입니다. 이는 구글 서제스트나 일반적인 데이터보다 훨씬 유용합니다.
구글 서제스트나 PAA 데이터에 과도하게 최적화하는 것은 웹사이트가 사람들보다는 검색 엔진을 위해 최적화되고 있다는 인상을 줄 수 있으며, 이는 SEO 점수가 떨어질 수 있는 사항입니다. 최근 구글 업데이트로 타격을 받은 사람들은 키워드 등을 조금 더 조심할 필요가 있습니다.
또한 마케팅의 측면에서 시장의 역동성이 강하게 불고 있는 지금, 사람들의 요구를 빠르게 파악하고 이를 콘텐츠 혹은 키워드에 적용시키는 것 또한 용이합니다. 즉, 구글 트렌드를 통해 주제로 탐색하고 최적화하면 검색 엔진 최적화의 통계적 흔적이 남지 않습니다. 주제를 기반으로 한 콘텐츠의 진정성은 항상 빛을 발할 것입니다.
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