생산성과 효율성을 높이는 ChatGPT 활용법

생산성과 창의성을 높이는 8가지 ChatGPT 활용법

오늘은 마케팅의 8가지 영역에서 생성형 AI가 무엇을 할 수 있는지 살펴보고 그 장점 및 한계에 대해 알아보도록 하겠습니다.

ChatGPT는 올바른 방식으로 사용한다면 강력한 창의적 도구가 될 수 있습니다. 

Case in Point

생산성과 창의성을 높이는 ChatGPT 활용법

본격적으로 설명하기에 앞서, ChatGPT에 이 글의 도입부를 작성해 달라고 요청해 보았습니다.

그 결과물은 다음과 같습니다.

재빠르게 변화하는 SEO 전문가와 디지털 마케터의 세계에서는, 남들보다 한발 앞서 나가는 것이 무엇보다 중요합니다. 이처럼 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경 속에서, 사람들은 생산성과 창의성을 높이기 위해 ChatGPT를 사용하고 있습니다. 이는 그 어느 때보다 혁신적인 솔루션에 대한 수요가 높다는 뜻이기도 합니다.

아이디어를 브레인스토밍하고, 매력적인 콘텐츠를 생성하고, 전반적인 워크플로우를 개선하는 데 도움을 주는 개인 비서가 여러분의 손아귀에 있다고 상상해 보세요. OpenAI의 대화형 AI는 단순한 고급 언어 모델이 아니라 크리에이티브 프로세스에 원활하게 통합되어 여러분의 생산성을 향상시킬 수 있는 협업 파트너입니다.

ChatGPT의 핵심은 방대한 지식 저장소를 기반으로 지능적이고 맥락에 맞는 응답을 제공해주는 최첨단 인공지능의 힘을 활용할 수 있다는 것입니다. 참신한 마케팅 아이디어, 매력적인 헤드라인, 멋스러운 소셜 미디어 게시물이 필요할 때, ChatGPT는 여러분의 아이디어에 영감을 불어넣고, 지원하고, 아이디어의 구체화를 도와줍니다.

이 아티클에서 여러분은 현재 생성형 AI 분야의 선두주자인 ChatGPT를 활용하여 창의성과 생산성을 높일 수 있는 몇 가지 방법에 대해 알아볼 수 있습니다. GPT3.5, GPT4, 프리미엄 등 ChatGPT가 발전함에 따라 점점 더 많은 플러그인을 사용할 수 있게 되고, 더 많은 통합이 이루어졌으며, 버전 관리를 기반으로 출력이 미세 조정되고 있습니다. ChatGPT는 앞으로도 계속 발전해 나갈 것입니다.

ChatGPT example

ChatGPT를 다양한 분야에 적용하는 방법

ChatGPT와 같은 생성형 AI는 비즈니스의 여러 영역에서 사용되고 있습니다.

McKinsey ChatGPT Business Cases

특히 ChatGPT는 다양한 마케팅 분야에서 무수히 많은 방식으로 사용되고 있습니다.

다음은 그 중 8개 분야에서의 사용 현황에 대한 몇 가지 예시입니다:

  1. 콘텐츠 마케팅
  • 창의적인 콘텐츠 아이디어 및 헤드라인 생성
  • 매력적인 블로그 게시물 도입부 작성을 위한 제안
  • SEO를 위한 콘텐츠 최적화 지원
  • 콘텐츠 기획 및 편집 캘린더 지원

2. 소셜 미디어 마케팅

  • 매력적인 소셜 미디어 캡션 및 게시물 작성
  • 소셜 미디어 대화의 감정과 트렌드 분석
  • 인플루언서 식별 및 파트너십 전략 지원
  • 소셜 미디어 콘텐츠 캘린더에 대한 추천을 제공

3. SEO

  • 목록을 확장할 수 있는 관련 키워드를 제안하여 키워드 리서치를 지원
  • 콘텐츠를 분석하고 SEO 개선 사항을 제안
  • 온페이지, 메타 태그 및 URL 구조 최적화 지원
  • 백링크 분석 및 링크 빌딩 기회에 대한 인사이트를 제공

4. 이메일 마케팅

  • 매력적인 제목과 이메일 카피를 생성
  • 다양한 고객 세그먼트에 맞게 이메일 콘텐츠를 개인화
  • 이메일 캠페인의 A/B 테스트 및 최적화를 지원
  • 이메일 캠페인 성과를 분석하고 개선 사항을 제안

5. 유료 광고

  • 광고 카피라이팅 및 광고 크리에이티브 아이디어 지원
  • 광고 타겟팅 및 오디언스 세분화 최적화
  • 광고 성과 지표를 분석하고 캠페인 개선 사항을 제안
  • 입찰 전략 및 예산 할당에 대한 인사이트 제공

6. 시장 조사

  • 고객 피드백 및 리뷰에 대한 감정 분석 수행
  • 경쟁사 전략 분석 및 시장 동향 파악
  • 고객 페르소나 개발 및 세분화 지원
  • 새로운 시장 기회와 틈새 시장 공략에 대한 인사이트 제공

7. 브랜딩 및 포지셔닝

  • 브랜드 스토리텔링과 메시징을 지원
  • 브랜드 정서와 인식을 분석
  • 브랜드 포지셔닝 전략 및 차별화를 지원
  • 브랜드 보이스 및 비주얼 아이덴티티에 대한 추천을 제공

8. 마케팅 분석

  • 마케팅 캠페인을 위한 데이터 분석 및 시각화 지원
  • 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 보고서 및 대시보드 생성
  • 입력 데이터를 기반으로 웹사이트 트래픽 패턴과 사용자 행동을 분석
  • 고객 여정 매핑 및 전환 최적화에 대한 인사이트 제공

ChatGPT의 한계

ChatGPT는 다양한 애플리케이션을 지원하는 강력한 언어 모델이지만, 마케터가 염두에 두어야 할 심각한 한계가 몇 가지 있습니다.

우선, 실시간 컨텍스트가 부족하며 질문이나 프롬프트의 문구가 응답의 품질과 정확성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이에 원하는 응답이나 세부 수준을 얻으려면 다양한 문구를 실험해 보는 것이 필수적입니다.

ChatGPT Pros and Cons

ChatGPT는 방대한 양의 정보에 액세스할 수 있지만, 실제 경험이나 상식적인 지식은 가지고 있지 않습니다. 따라서 그럴듯한 응답을 내놓지만 이는 정확하지 않거나 사실과 다를 수도 있습니다. 이렇듯 편향되거나 부적절한 응답을 생성하는 이유는 GhatGPT가 훈련 데이터를 기반으로 학습하기 때문입니다.

예를 들어 소셜 미디어 캡션에 대한 코드나 텍스트를 생성할 수는 있지만, 코드를 테스트 및 구현하고 소셜 콘텐츠를 스케줄러에 업로드하는 것은 여전히 사용자인 여러분이 직접 해야 합니다. 이는 대부분의 디지털 마케팅 운영을 보조하는 것이지 이를 대체하는 솔루션은 아닙니다.

GhatGPT를 최대한 활용하는 방법

신속한 엔지니어링은 ChatGPT와 같은 언어 모델의 성능과 출력 품질을 최적화하는 데 필수적입니다.

ChatGPT는 대화형 소통에 탁월하며, 단순히 즉각적인 답변을 내뱉기 위한 것이 아니라는 점을 잊지 마세요!

서로 주고받는 대화에 참여하고 피드백을 제공하며 생성된 응답을 반복하면 ChatGPT가 더 높은 품질의 더 유용한 출력으로 제공하는 데 도움이 됩니다. 다음은 이를 위한 몇 가지 팁입니다:

구체적인 지침 제공

ChatGPT를 사용할 때는 프롬프트를 가능한 한 구체적으로 작성하세요. 즉, 찾고 있는 내용, 원하는 형식 또는 특정 요구 사항을 명확하게 명시하세요.

이렇게 하면 ChatGPT가 여러분의 요구 사항을 이해하고 보다 정확하고 타겟팅된 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다.

반복 및 개선

온도(temperature)와 길이(length)로 실험해 보세요: ChatGPT에는 동작을 수정하기 위해 조정할 수 있는 두 가지 매개변수가 있습니다.

“온도” 매개변수는 응답의 무작위성을 제어하며, 값이 높을수록(예: 0.8) 더 다양한 출력이 나오고 값이 낮을수록(예: 0.2) 더 집중적이고 결정적인 응답이 나옵니다.

마찬가지로 원하는 응답 길이를 지정하여 생성된 콘텐츠가 요구사항에 부합하도록 할 수 있습니다.

시스템 메시지를 사용하여 ChatGPT를 부드럽게 지시 또는 안내하기

시스템 메시지에 중요한 지침이나 컨텍스트를 배치하면 대화 전반에 걸쳐 모델의 행동에 영향을 줄 수 있습니다.

시스템 메시지는 일반적으로 상호작용의 시작 부분에 표시되며 대화의 톤과 방향을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시스템 메시지의 예로는 “소셜 미디어 관리자로 활동하기를 원해. 올바른 플랫폼 선택, 콘텐츠 개발 및 커뮤니티 관리 전략에 대한 섹션을 포함하여 500단어 분량의 소셜 전략을 작성해줘.”와 같은 메시지가 있습니다.

비판적인 자세로 결과물 검증하기

ChatGPT는 고도로 발전된 기술이지만, 그 답변을 비판적으로 평가하는 것이 중요합니다.

사실을 다시 확인하고, 생성된 콘텐츠의 정확성을 검토하고, 결과물이 요구 사항 및 브랜드 가이드라인에 부합하는지 확인해야 합니다.

ChatGPT는 때때로 부정확하거나 무의미한 응답을 생성할 수 있으므로 결과물을 검증하는 것이 중요합니다.

ChatGPT 사용하는 구체적인 방법

연구자로서 ChatGPT를 사용하는 방법

ChatGPT는 훌륭한 연구 보조 도구이지만, 한 가지 중요한 주의 사항이 있습니다:

ChatGPT가 내놓은 결과를 의심의 여지가 없는 것으로 받아들여서는 안 되며 사실 여부를 반드시 확인해야 합니다.

ChatGPT는 정보를 구성하고 심지어는 인용문까지 만들어서 사용자에게 “환각”을 일으킨다고 합니다. 또한 실시간 웹에 액세스할 수 없습니다. 그러면 무슨 의미가 있냐고요?

실시간 키워드 데이터를 제공하지는 않지만, ChatGPT는 키워드 아이디어를 생성하고, 의미적으로 관련된 키워드를 나열하고, 다양한 방식으로 목록을 정렬하고, 잠재 고객 페르소나를 기반으로 키워드를 제안하는 등 키워드 리서치 프로세스의 속도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또한 ChatGPT를 콘텐츠 리서치에 사용하여 블로그 게시물, 제품 설명 또는 백서(whitepapers)에 대한 대안적 관점을 제안할 수도 있습니다. 예를 들어 고객, 제품 개발자, 연구원, 영업사원 등 4~5가지 유형의 사람들의 관점에서 주제를 설명해 달라고 ChatGPT에 요청할 수 있습니다.

이렇게 하면 해당 주제에 대한 자신의 제한된 경험과 관점만으로는 생각하지 못했던 문제점과 사용자 혜택을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그 밖에도 리서치에 ChatGPT를 사용하는 몇 가지 다른 방법이 있습니다:

  • 브랜드, 업계 또는 캠페인과 관련된 소셜 미디어 대화를 분석하여 콘텐츠 아이디어와 해시태그를 생성합니다. 단, ChatGPT는 실시간 웹에 액세스할 수 없으므로 여러분이 데이터를 컴파일하고 정리해야 한다는 점을 잊지 마세요!
  • 고객이 브랜드를 어떻게 인식하는지에 대한 이해도를 높입니다. 브랜드와 타겟 고객을 설명한 다음 고객 피드백이나 리뷰 예시를 제공하세요. 생성형 AI를 사용하여 감정을 분석하고, 주요 테마를 식별하고, 고객 피드백, 소셜 미디어 토론 또는 온라인 리뷰에서 귀중한 인사이트를 추출하세요.
  • 타겟 고객, 조사 목표, 수집하려는 정보 유형을 설명하는 프롬프트를 사용하여 시장조사 설문조사를 설계하고 생성하세요. ChatGPT는 설문조사 질문, 응답 옵션 및 설문조사 로직을 만들어 귀중한 시장 인사이트를 수집하고 고객의 선호도, 행동 또는 구매 패턴을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 콘텐츠 로컬라이제이션에 필요한 인사이트를 얻으세요. 다양한 현지 고객에게 마케팅 메시지가 효과적으로 전달될 수 있도록 문화적 뉘앙스, 언어 선호도 또는 콘텐츠 적응에 대한 정보를 제공하도록 ChatGPT에 요청하세요.

ChatGPT를 마케팅 지름길로 활용하는 방법

생성형 AI는 소셜 미디어 캡션, 기사 요약, 메타 설명 작성과 같이 상대적으로 가치가 낮은 콘텐츠 작업에 소요되는 시간과 에너지를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

게시물에 대한 간단한 설명을 제공하고, 원하는 어조를 지정하고, 포함시키고 싶은 관련 세부 정보를 공유하세요. ChatGPT가는 청중의 관심을 끌 수 있는 매력적인 캡션을 제안할 것입니다.

타겟 오디언스, 캠페인 목표, 특정 메시지 요구 사항을 설명하여 검색 및 소셜 광고 카피라이팅에 사용하세요. 그런 다음 캠페인에 대한 ChatGPT의 결과물을 반복하고 수정할 수 있습니다.

A/B 테스트 제목과 콜투액션에 대한 대체 카피를 생성하세요. 사용자가 취하기를 원하는 행동을 지정하고 ChatGPT에 캠페인 또는 랜딩 페이지에 맞는 제목과 CTA 제안을 요청하세요.

복잡한 마케팅 분석 데이터에 직면했을 때 ChatGPT는 수치를 해석하고 의미 있는 인사이트를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 또는 특정 지표를 공유하고 트렌드에 대한 인사이트나 설명을 요청하세요.

생성형 AI는 분석 데이터를 더 잘 이해하고 의사 결정 프로세스를 안내할 수 있습니다.

ChatGPT는 실시간 웹에 액세스하여 실시간으로 인사이트를 컴파일할 수는 없지만, 감성 분석과 같은 작업에는 여전히 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 트위터의 API 또는 서드파티(third party) 도구를 사용하여 특정 해시태그가 포함된 트윗을 수집하고 원하는 시간 범위와 추가 필터(해당되는 경우)를 추가할 수 있습니다.

URL, 사용자 아이디 또는 특수 문자 등 관련 없는 요소를 제거하여 수집된 트윗을 사전 처리합니다. 텍스트를 소문자로 변환하고 불용어(중요한 의미가 없는 일반적으로 사용되는 단어)를 제거하여 데이터를 정리합니다.

그런 다음 OpenAI ChatGPT API와 Python을 사용하여 나만의 감성 분석 시스템을 만들 수 있습니다.

이 외에도 ChatGPT를 창의적으로 사용하여 마케팅 생산성을 높일 수 있는 몇 가지 단축키를 소개합니다:

  • ChatGPT 사용하여 PPC 잠재고객을 구축하고 생성된 키워드를 유료 검색 캠페인 타겟팅에 적용하세요.
  • 인플루언서 캠페인에 대한 새로운 아이디어를 생성하세요. 브랜드, 캠페인 목표, 타겟 오디언스 및 고려 중인 특정 인플루언서를 설명하세요. ChatGPT는 고유한 콘텐츠 형식, 대화형 경험, 공동 제작 기회 및 인플루언서와 협업할 수 있는 기타 혁신적인 방법을 제안할 수 있습니다.
  • 콘텐츠의 용도를 변경하고 퀴즈, 투표 또는 동영상과 같은 인터랙티브 요소를 만들기 위한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 타겟 고객, 인터랙티브 콘텐츠의 목적, 특정 주제 또는 선호도를 설명하면 ChatGPT가 사용자 참여를 높일 수 있는 인터랙티브 형식과 매력적인 콘텐츠 아이디어를 제안할 수 있습니다.
  • 전환 최적화에 대한 지원을 요청하세요. 랜딩 페이지, 이메일 또는 광고 문구를 설명하고 마이크로카피 또는 CTA를 보다 설득력 있고 행동 지향적으로 만들기 위한 제안을 요청하세요. 여기서 여러분이 원하는 결과물은 카피의 효과를 높이기 위한 창의적인 문구, 감성을 자극하는 요소 또는 설득력 있는 기법입니다.

ChatGPT를 코딩 도우미로 사용하는 방법

전용 코딩 도구나 인간 개발자와 같은 전문 지식과 특정 프로그래밍 지식이 없을 수도 있지만 ChatGPT는 특정 코딩 작업을 지원할 수 있습니다. 따라서 숙련된 프로그래머는 물론, 코딩 기술이 없어 도구가 대신 코딩을 수행해 주기를 원하는 분들에게도 큰 도움이 될 수 있습니다.

ChatGPT는 기본 구문과 다양한 프로그래밍 언어에 대한 코드 예제를 제공합니다. 코드 스니펫, 특정 구문 설명 또는 특정 함수나 알고리즘을 구현하는 방법에 대한 예제를 요청할 수 있습니다.

하지만 ChatGPT에서 제공하는 코드가 항상 오류가 없거나 모범 사례를 따르지는 않을 수 있으므로 다시 한 번 확인하고 검증하는 것이 중요합니다.

Chat GPT는 문제 해결 및 디버깅에도 도움이 될 수 있습니다. 코드에서 오류나 버그가 발생하면 ChatGPT에 문제를 설명하여 잠재적인 해결책을 얻거나 문제의 원인을 파악하는 데 도움을 받으세요.

개선 또는 최적화가 필요한 기존 코드가 있는 경우 리팩터링에 대한 제안을 요청하세요. 코드 스니펫이나 기능을 설명하고 더 효율적이고 가독성이 높거나 모듈화할 수 있는 권장 사항을 요청하세요.

프로그래밍과 SEO에서 문서화는 필수이며, 여기에서 ChatGPT를 사용하여 설명 주석을 작성하거나 설명 프롬프트에 따라 코드의 목적과 기능을 문서화할 수 있습니다.

ChatGPT를 코딩 도우미로 사용하는 또다른 방법은 다음과 같습니다:

  • 특정 프로그래밍 작업이나 알고리즘을 위한 코드 스니펫을 생성합니다. 문제를 설명하고 프로그래밍 언어를 지정한 다음 코드 예제를 요청하면 문제를 해결하거나 특정 기능을 구현하는 방법을 보여주는 스니펫을 얻을 수 있습니다.
  • 프로젝트 요구 사항, 프로그래밍 언어, 필요한 특정 기능을 설명하여 코딩 프로젝트에 적합한 라이브러리, 프레임워크 또는 도구에 대한 구체적인 추천을 받습니다.
  • API를 코드에 통합하는 방법에 대한 안내를 요청합니다. 통합하려는 API를 설명하고, 프로그래밍 언어 또는 프레임워크를 지정하고, API를 프로젝트에 통합하기 위한 API 문서, 코드 예제 및 모범 사례를 요청하세요.
  • 프롬프트에 테스트하려는 함수 또는 모듈을 포함시킨 다음 예상되는 입력/출력을 지정하고 샘플 테스트 케이스를 요청하여 코드에 대한 자동화된 테스트 케이스를 생성하세요.

요약

매일 새로운 ChatGPT 사용 사례와 애플리케이션이 등장하고 있으며, 지금 가장 중요한 것은 여러분이 모든 답을 가지고 있다는 것이 아닙니다.

지금이야말로 마케팅 및 SEO 운영의 현 시점에서 생성형 AI가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일, 또는 하지 말아야 할 일을 탐색해야 할 때입니다.

의사 결정 데이터와 대중에게 공개되는 콘텐츠에 잘못된 정보가 포함되지 않도록 강력한 품질 보증 단계와 함께 AI의 한계와 입력값을 이해하는 것이 핵심입니다.

마케터로서 ChatGPT를 어떻게 활용할 수 있을지 영감이 떠오르셨나요? 아직까지 잘 모르시겠다고요? 괜찮습니다! 앞으로도 이어질 ChatGPT 관련 포스팅을 기다려 주세요!

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