2024년 생성형 AI와 엔터프라이즈 SEO, 핵심적인 변화 사항 5가지 총정리
최근 마케팅 분야에서의 AI 도구 사용 사례가 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 마케팅 전략 조정 시에 이젠 빠질 수 없는 요소가 되어가고 있는데요, 지금의 SEO에서 일어나고 있는 변화는, 그리고 우리가 해야 할 일은 과연 무엇일까요?
SEO는 그 시작이 얼마 되지 않았고, 짧은 역사 동안 수많은 변화를 겪었습니다. 특히, 엔터프라이즈 SEO는 지난 한 해 동안 근본적인 변화의 중심에 있었습니다. 끊임없이 변화하는 소비자의 요구와 수요에 적응하고, 검색 엔진에 AI를 통합하고, 새로운 세대의 AI SEO 및 콘텐츠 도구가 유입되면서 조직은 마케팅 전략을 조정하고 발전시켜야 했습니다.
엔터프라이즈 SEO란?
엔터프라이즈 SEO는 일반적으로 대규모 조직 내에서 SEO 전략을 구현하는 것을 말합니다. 주로 비즈니스 목적으로 수행되는 이것은 여러 부서와 복잡한 인프라를 갖춘 상당한 규모의 브랜드에 적용됩니다. 여기에는 다양한 제품과 서비스를 제공하는 대규모의 여러 웹사이트가 포함됩니다.
표준 SEO와 엔터프라이즈 SEO의 주요한 차이점 중 하나는 이해관계자의 워크플로 관리와 전략 계획, 전략이 조직의 광범위하고 다양한 목표에 모두 부합하도록 보장해야 한다는 점입니다.
엔터프라이즈 SEO의 변화
2024년 엔터프라이즈 SEO 트렌드는 기술 발전, 사용자 행동의 변화, 진화하는 검색 환경에 의해 형성될 것입니다.
검색 엔진의 생성형 AI를 활용하는 방식은 기업이 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 일어나는 일을 바라보고 이해하는 방식을 바꾸고 있습니다. 여기엔 키워드 연구시에, 생성형 AI를 사용할 수 있다는 여지와, 이를 이용해 작업 시간을 단축하고 더욱 편리한 작업을 진행하도록 만든다는 의미가 될 수 있습니다.
기존 검색 결과를 통해 검색하든 Google SGE 실험실에서 검색하든, 이제 검색 결과에는 더 많은 소스와 다양한 콘텐츠 형식이 포함됩니다. 따라서 기업은 SEO 및 콘텐츠 마케팅 접근 방식에 있어 더욱 혁신적이고 능동적인 자세를 취해야 합니다. 즉, 주목할 점은 새로운 AI 시대에 SEO의 역할이 점점 더 커지고 확장되고 있다는 것입니다.
2024년에 우선순위가 될 SEO와 AI :
시장 변화와 끊임없이 진화하는 소비자 선호도 이해
특히 엔터프라이즈 SEO와 대규모 프로젝트를 살펴볼 때는 한 걸음 물러서서 거시적인 차원에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하는 것이 중요합니다. 이러한 변화는 기업이 보다 광범위한 SEO 및 콘텐츠 전략을 비즈니스 목표에 맞게 조정하는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
예를 들어, 팬데믹으로 인해 홈제품에 대한 쇼핑 선호도가 급격히 상승했었죠. 이 또한 하나의 인사이트가 되었고 수혜를 보거나 손해를 본 기업들이 많습니다.
시대적 변화의 경제 상황에서도 SEO의 중요성은 비용 효율성과 제품 및 유료 검색, 이메일, 소셜 등 모든 주요 디지털 전략에 대한 데이터 기반 인사이트를 기반으로 한다는 점에서, 그 인기가 최고조에 달하고 있습니다. 즉, 전망이 매우 밝고 적응력이 높습니다. 따라서 우리는 적응력을 이용하여 검색 알고리즘 업데이트에 따라 콘텐츠를 최적화해야 합니다. 이에 따라 시장 상황에 따라 조직은 특정 경쟁사 전략의 우선순위를 정해야만 하는데요, 엔터프라이즈 SEO에선 매월 주요 경영진들과 연락하며 이것이 다른 경로로 가지 않도록 계속해서 확인해야만 합니다.
또한, 데이터 분석을 효과적으로 수행하여 타깃층과 변화하는 상황을 이해해야만 합니다. 엔터프라이즈 SEO는 여러 이해관계자가 참여하는 분야이므로 다양한 경험뿐만 아니라 보다 전체적인 경험을 창출하기 위해 여러 인사이트를 반영해야만 합니다. 이러한 전략은 맞춤형 마케팅 커뮤니케이션의 형태를 취하는 리드 마그넷부터 맞춤형 제품 콘텐츠 및 캠페인에 이르기까지 다양할 수 있습니다.
위험, 그리고 수반되는 보상들.
출처에 따라 숫자는 다르지만, 자세히 살펴보면 2,000개가 넘는 생성형 콘텐츠 AI 도구가 시장에 넘쳐나고 있습니다. 2023년 이후 우리는 매주 뉴스에서 새로운 도구에 대한 소식을 듣고 있죠.
엔터프라이즈 SEO의 과제는 바로 생성형 도구 사용의 위험과 그에 대한 보상의 균형을 맞추는 것입니다. 먼저, 수반되는 위험은 AI 콘텐츠 생성 도구는 질보다 양에 중점을 둔다는 점입니다. 최근 Google에서 수행한 SERP 업데이트도 이러한 콘텐츠를 제하기 위한 업데이트였고, 이는 전반적으로 SEO 과정에 악영향을 미치죠.
즉, 생성형 AI를 사용하여 만든 콘텐츠의 양과 질을 판단하고, 이를 적절히 조절하는 활동이 중요합니다. 또한, 데이터 사용, 규제 및 거버넌스와 관련된 윤리적 AI 및 콘텐츠 제작 가이드라인과 표준을 구축하는 정부 및 단체 기관이 점점 더 많아지고 있다는 것도 주목해야 할 점입니다. 거짓된 정보, 그리고 정보에 대한 조작은 해당 주제를 처음 접하는 독자가 사실이라고 믿을 수 있을 정도로 설득력이 있고, 그렇기에 더욱 조심해야만 하죠.
하지만 반대로, 생성형 AI 도구를 올바르게 사용하면 콘텐츠 생산성을 개선하고 SEO 캠페인을 위한 콘텐츠를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
첫째, 귀중한 인사이트와 영감을 얻을 수 있습니다. 성공적인 캠페인 개발의 초석은 전략적인 아이디어 창출입니다. 마케터는 생성형 AI를 사용하여 인기 검색어를 발견하고, 소셜 미디어 트렌드를 모니터링하고, 독특한 각도와 아이디어를 발견함으로써 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
둘째로 콘텐츠 제작 효율성입니다. 인구통계, 선호도 및 행동에 따라 오디언스를 세분화하여 개인화 전략과 고유한 경험을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 또한 시기적절한(짧은 시간 내에) 이메일 마케팅과 각 주요 타겟 고객을 위한 특정 메시지 제작도 지원할 수 있죠.
마지막으로 생산성을 증대시키고, 성과를 확장시킵니다. 하나의 플랫폼에서 AI가 생성한 콘텐츠를 만들 수 있어 워크플로우를 간소화할 수 있으며, 이곳엔 개인정보 보호 고려 사항과 가드레일이 내장되어 있기 때문에 플랫폼별 생성 AI 도구는 사용하기에 더 안전할 수 있습니다. 또한 올인원 플랫폼의 추천 기능은 콘텐츠 및 SEO 모범 사례 도우미 역할도 합니다.
콘텐츠와 브랜드 : SGE의 시간 단축
AI가 등장하여 기업의 콘텐츠와 사용자 사이에서 거의 ‘중재자’ 역할을 하게 되면서, 이전에는 5번의 검색을 거쳐야 했던 결과를 한 번의 검색으로 얻을 수 있게 되었습니다.
현재 유튜브만 해도 AI는 소비자에게 다양한 채널과 소스, 이미지를 제공하고 완벽한 경험을 추천하기 시작했고 구글 뿐만 아니라 여러 이커머스 회사에서 이를 사용하고 있습니다. 소비자 입장에서는 더 깊이 있고 인터랙티브한 경험을 제공받을 수 있고 기업 입장에서는 참여도와 성과를 높일 수 있어 둘 다 긍정적인 효과를 볼 수 있죠.
SGE를 통한 작업에서도 AI 사용은 더욱 용이해졌고, 작업 시간은 눈에 띄게 단축되었습니다. 꼭 SEO 전문가가 아니더라도 누구든지 툴을 이용하기가 쉬워졌고, 시장에 참여하는 사람들도 점점 늘어나고 있습니다.
AI 기반 검색도 결국 데이터에 기반한다.
검색은 대화형 검색이 되고 있으며, 마케터는 사용자 의도에 집중하여 단순한 키워드 최적화에서 대화 의도와 확장된 구문 파악으로 잠재고객에 대한 이해를 높여야 합니다.
이는 사용자에게는 더욱 매력적이고 몰입도 높은 경험으로 이어져 페이지에 머무는 시간이 늘어나는 결과로 이어집니다. 또한 검색을 최적화하여 가장 관련성 높은 웹사이트로 신속하게 안내합니다. 마케터 입장에서는 검색 결과를 탐색하는 것이 더 복잡해졌지만 더 많은 성과를 거둘 수 있습니다. 웹 트래픽은 감소하지만 더 높은 품질의 웹 트래픽을 기대할 수 있습니다. 다양한 유형의 결과를 활성화하는 주요 검색어를 파악하는 것은 필수적입니다. 마케터는 콘텐츠 전략이 특정 검색어에 대한 답변뿐만 아니라 검색어가 생성된 더 넓은 맥락도 고려해야 합니다. 이를 통해 사용자를 타겟팅하고 효과적으로 참여시킬 수 있습니다.
그러나 기술 및 웹사이트 SEO의 핵심 기본 사항은 동일하게 유지됩니다. 마케터들이 더 높은 가치의 트래픽과 클릭을 위해 사이트를 최적화하는 방향으로 전환함에 따라 이러한 요소는 더욱 중요해질 것입니다. 결국 생성형 AI도 데이터를 사용하기 때문이죠. 사이트가 빠르고 반응이 좋으며, 구조화되어 있고, 콘텐츠가 일반 독자에게 최적화되어 있는지 확인해야 합니다. 명확한 CTA를 사용하고, 사용자 통계를 즉각적으로 확인하고 피드백하는 작업도 빼놓을 수 없습니다. 데이터를 활용하여 사용자 행동과 대화의 의도를 해독하고, 이러한 인사이트를 생성형 AI와 함께 사용하여, 보다 나은 결과를 끌어낼 수도 있습니다.
옴니채널 마케팅 관리 : SEO와 병행하기
소셜 미디어, 리뷰, 뉴스 소스 등 다양한 미디어 유형과 형식을 포괄하는 SERP와 AI가 생성한 검색 엔진 최적화 결과를 고려할 때 콘텐츠 마케터는 SEO, 디지털 브랜딩, 디자인, 소셜 미디어 및 PR 팀과 그 어느 때보다 긴밀하게 협력해야 합니다.
소비자는 한 채널만 이용하지 않습니다. 이는 마케터가 SEO만 가지고 성공할 수 없다는 것을 의미하죠. 향후엔 소셜 미디어로 PPC와 SEO 캠페인을 관리하는 것 이상의 것이 요구될 것입니다.
특히 생성형 AI는 다양한 형식과 소스가 포함되기 때문에 더욱 그렇습니다. 대형 브랜드이든 아니든, 2024년에는 최고의 경험을 제공하는 기업이 승리할 것이므로 경쟁사로부터 약간의 커브볼을 예상할 수 있습니다.
마무리
오늘의 SEO는 내일의 SEO와 달라질 것입니다. 내일의 SEO는 3월의 검색과 다를 것입니다. 변화는 상수입니다. 하지만 트렌드를 따라잡고 빠르게 적응하는 것은 또 다른 이야기입니다.
결론적으로, SEO 시장은 지금 현재도 변화하고 있습니다. SEO가 AI와 함께 발전함에 따라 소비자 행동을 모니터링하는 데 초점을 유지하세요. 그리고 SEO의 많은 핵심 원칙이 여전히 적용된다는 사실을 잊지 말고, 조직이 더욱 민첩해지도록 지원하여 엔터프라이즈 SEO와 AI에서 성공을 보장할 수 있도록 준비하세요.
