2025년 페이드 미디어 마케팅: 마케터가 만들어야 할 7가지 변화
AI는 이제 단순한 유행어를 넘어 일상적인 마케팅 도구로 자리 잡았습니다. 구글의 제미나이(Gemini)와 마이크로소프트의 코파일럿(Copilot) 같은 도구는 광고 제작, 캠페인 관리, 성과 분석 방식을 완전히 새롭게 바꿨죠.
또한, 개인정보 보호 관련 규제가 강화되면서 서드파티 쿠키가 완전히 사라질 것이라 예상됐지만, 구글의 전략 변화로 그 시점이 미뤄졌습니다. 그 사이 다양한 플랫폼들은 새로운 개인정보 보호 중심의 타겟팅 솔루션을 내놓고 있습니다.
TikTok과 같은 플랫폼이 광고 기능을 강화하며, 구글과 메타 중심이었던 디지털 광고 시장에 더 많은 선택지를 제공하고 있습니다. 구글의 AI 기반 검색 결과(검색 생성 경험, SGE)도 광고가 표시되는 방식에 큰 변화를 가져오고 있죠.
한마디로 디지털 광고 시장은 여전히 빠르게 변하고 있습니다. 여러분이 지속적으로 테스트하고 최적화하지 않는다면 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다.
올해 한 발 앞서 나아갈 수 있는 페이드 미디어 전략은 무엇일까요? 2025년을 준비하는 마케터를 위한 7가지 실질적이고 실행 가능한 변화를 소개합니다.
AI를 활용한 광고 제작
구글 제미나이와 마이크로소프트 코파일럿 같은 대화형 AI 도구는 광고 제작과 최적화를 보다 빠르고 효과적으로 진행할 수 있도록 돕습니다. 특히, 창의적 자원을 소모하지 않고도 다양한 광고 변형을 만들어낼 수 있어 마케터들에게 필수적인 도구로 자리 잡고 있죠.
AI 기반 광고 문구 테스트부터 시작하세요. 구글 Ads 플랫폼 내 대화형 AI 도구를 사용해 기존의 광고 문구와 차별화된 새로운 문구를 만들어 성과를 비교해 보세요. 예를 들어, 기존 광고가 단순한 CTA 중심이라면, AI를 활용해 스토리텔링이나 혜택 중심의 문구를 생성하여 테스트해볼 수 있습니다.
대규모로 개인화된 광고도 실험해 보세요. AI 도구를 사용하면 잠재 고객의 위치, 관심사 등 데이터를 바탕으로 맞춤형 광고를 생성해 세분화된 타겟팅 캠페인을 실행할 수 있습니다.
마지막으로, AI가 제안한 내용을 정기적으로 검토하세요. 매달 새로운 제안을 살펴보면, 놓치고 있던 기회를 발견하거나 전략을 조정할 아이디어를 얻을 수 있습니다.
추천 스니펫 최적화
추천 스니펫 또는 포지션 제로는 검색 결과 상단에 표시되는 짧은 답변 상자로, 음성 검색에서 직접적인 답변으로 활용됩니다.
추천 스니펫에 선정되기 위해서 FAQ 형식으로 명확한 답변을 제공하세요. 글머리 기호, 번호 목록, 짧은 단락(40~50단어) 등으로 정보를 간결하게 정리하는 것이 좋습니다.
스킨케어 브랜드가 “여드름 흉터를 없애는 방법”이나 “기본적인 스킨케어 루틴”과 같은 질문에 대한 콘텐츠를 작성한다고 가정해 보세요. 음성 친화적인 방식으로 답변을 구성하고 직접적이고 실용적인 팁을 제공하면, 관련 검색어로 추천 스니펫에 노출될 가능성이 높아집니다.
개인정보 보호를 고려한 타겟팅 전략 강화
서드파티 쿠키의 신뢰성이 떨어지면서, 효과적이면서도 개인정보를 보호하는 타겟팅 전략이 점점 더 중요해지고 있습니다. 구글의 강화된 프라이버시 기능이이나 마이크로소프트의 예측 잠재고객 세분화 같은 도구를 적극 활용해 보세요.
어떤 준비가 필요할까요?
- 퍼스트 파티 데이터 활용 전략 수립
고객 관계 관리(CRM) 도구와 웹사이트 데이터를 분석해 행동 기반 인사이트를 확인하고, 고객 세그먼트를 만드세요. - 고객 매치(Customer Match)
구글과 마이크로소프트 모두 고객 데이터를 활용한 타겟팅 솔루션을 제공합니다. 구글은 2025년 1월 정책을 업데이트하면서 자사 데이터가 동의하에 수집되었다는 것을 보장할 예정이니, 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 한 동의 기반 추적 전략을 마련하세요. - 투명성과 신뢰 구축
쿠키 동의 배너나 개인정보 처리방침을 통해 사용자가 데이터를 어떻게 사용하는지 명확히 안내하고, 옵트아웃 옵션을 제공하세요. 이는 책임감 있는 데이터 활용을 통해 장기적인 신뢰를 구축할 수 있는 방법입니다.
AI 기반 검색 광고 게재 최적화
구글의 AI 검색 요약 기능은 광고 노출 방식에 변화를 가져와 기존 광고 실적에도 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화에 대응하려면 지속적인 모니터링과 전략적인 조정이 필요합니다. 아래는 이를 효과적으로 관리하기 위한 몇 가지 팁입니다.
- AI 기반 광고 위치의 클릭률(CTR) 추적
기존 검색 결과 페이지(SERP)와 AI가 생성한 광고 위치의 클릭률을 비교하세요. 이를 통해 AI 기반 광고 위치가 사용자 참여에 미치는 영향을 분석하고, 개선해야 할 부분을 파악할 수 있습니다. - AI 광고 위치에 적합한 맞춤 소재 제작
짧은 시간 안에 주목받을 수 있는 이미지, 헤드라인, 설명 등을 활용하세요. 예를 들어, 광고에 눈길을 사로잡는 비주얼과 간결하면서도 강렬한 CTA(행동 유도 문구)를 포함해 새로운 위치에서도 광고 효과를 극대화하세요. - 실적 최대화 캠페인 데이터 활용
구글 Ads의 실적 최대화 캠페인은 여러 채널의 조합 중 가장 효과적인 것을 보여줍니다. 이러한 데이터를 분석해 유사한 배치가 가능한 다른 캠페인에도 적용해보세요.
다중 채널 캠페인 통합
소비자가 여러 플랫폼을 오가며 정보를 얻고 구매하는 만큼, 페이드 미디어 전략도 옴니채널 방식으로 통합되어야 합니다. TikTok 등 다양한 플랫폼은 광고 기능을 강화하며 마케터들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다.
- 고객 여정 이해하기
잠재 고객이 여러 플랫폼을 통해 이동하는 경로를 파악하세요. 예를 들어, 고객이 TikTok에서 제품을 발견하고 Google 쇼핑에서 구매를 완료한다면, 두 플랫폼에서 일관된 메시지와 존재감을 전달하며 적극적으로 활동해야 합니다. - 플랫폼별 지표 활용
각 플랫폼의 고유한 지표를 기준으로 캠페인 전략을 조정하세요. TikTok에서는 동영상의 조회율과 좋아요·댓글과 같은 참여도를 중점적으로 분석하고, LinkedIn에서는 연결 요청이나 메시지 응답률에 주목해야 합니다. - 채널별 맞춤 콘텐츠 개발
모든 플랫폼에 동일한 광고를 반복적으로 게재하는 대신, 각 플랫폼의 특성과 사용자 행동에 맞춘 개별적인 콘텐츠를 제작하세요.
AI 이미지 편집을 통한 사용자 정의 최적화
AI 기반 이미지 편집 도구는 다양한 타겟 그룹에 맞춰 시각적 요소를 빠르고 효율적으로 맞춤화할 수 있어 캠페인에서 중요한 역할을 합니다. Canva와 Google Workspace의 통합, Microsoft의 AI 이미지 생성기 등은 복잡한 디자인 작업 없이도 간단하게 맞춤화가 가능합니다. 이를 최대한 활용하려면 다음과 같은 방법을 고려해 보세요.
- 템플릿 제작으로 작업 속도 향상
Canva를 사용해 브랜드 가이드라인에 맞는 템플릿을 디자인하거나 기존 템플릿을 다운로드하세요. 이를 통해 최소한의 노력으로 색상, 글꼴, 메시지를 다양한 타겟 그룹에 맞게 조정할 수 있습니다. 템플릿은 여러 세그먼트를 만족시키면서도 시각적 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. - A/B 테스트로 최적화 진행
AI를 활용해 생성된 이미지를 두 가지 이상 변형해 보고, 다양한 디자인 요소를 테스트하세요. 테스트할 때는 두드러진 차이가 있는 디자인을 선택해 어떤 스타일이 더 높은 참여도를 유도하는지 분석하고, 이를 바탕으로 향후 디자인 방향을 설정하세요. - 지역별 맞춤화
여러 지역을 타겟팅하는 광고라면, AI 도구를 활용해 지역적 특색을 반영한 시각적 요소를 추가하세요. 예를 들어, 뉴욕과 캘리포니아를 대상으로 광고를 집행할 경우, 각 지역의 랜드마크나 계절적 요소를 포함한 이미지를 제작하면 됩니다.
기여도 추적 강화 및 KPI 조정
다양한 기기를 활용하는 환경에서는 고객 여정을 깊이 이해하기 위해 더 정교한 기여도 추적이 필요합니다. Google의 향상된 전환(Enhanced Conversions)와 Microsoft의 Customer Insights는 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 마케팅 KPI를 현실에 맞게 조정할 수 있도록 돕습니다.
- 퍼스트 파티 데이터를 활용한 향상된 전환 추적
향상된 전환을 사용하면 고객이 작성한 양식이나 구매 데이터를 Google Ads와 연결해, 오프라인에서 발생한 활동까지 반영할 수 있습니다. 이렇게 하면 단순히 클릭 수만 측정하는 것이 아니라, 실제 전환 데이터를 기반으로 보다 정확한 보고가 가능해집니다. - 기여도 모델 재검토
여전히 마지막 클릭 기여 모델(Last Click Attribution Model)을 사용하고 있다면, 더 나은 방식으로 전환해야 할 때입니다. Google Analytics 또는 Microsoft의 어트리뷰션 보고서를 사용해 고객 여정에서 각 광고의 기여도를 평가하고, 해당 기여도에 따라 크레딧을 배분하세요. - KPI 조정
모든 마케팅 채널의 성과를 직접적인 구매로만 평가할 필요는 없습니다. 예를 들어, TikTok에서 브랜드 인지도 캠페인을 진행하는 경우, 구매를 주요 KPI로 설정하기보다는 참여율, 브랜드 검색량 증가, 사이트 체류 시간 등 더 적합한 지표를 활용해야 합니다. 이러한 지표를 통해 해당 캠페인이 장기적인 브랜드 성장과 충성도에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
인플루언서를 활용한 효과적인 마케팅 전략
규모에 관계없이 인플루언서는 마케팅에 있어 강력한 자원이 될 수 있습니다. 하지만 가장 중요한 건 브랜드와 타깃 대상이 일치하는 인플루언서를 선택하는 것입니다.
팔로워 수가 많지 않은 소규모 브랜드라도 인플루언서를 활용하면 마케팅에서 큰 성과를 낼 수 있습니다. AI 도구를 활용하면 해당 분야에서 영향력 있는 인플루언서를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이후 이들과 협업할 때, 광고비 대비 얼마나 많은 고객을 유치할 수 있는지 계산한 CPA를 기준으로 적합한 인플루언서를 선정할 수 있습니다.
다만, 인플루언서를 선택할 때는 신중해야 합니다. 단순히 팔로워 수가 많다고 해서 무조건 적합한 인플루언서는 아닙니다. 사용자는 진정성 없는 콘텐츠를 쉽게 알아차리기 때문에 브랜드에 애정을 가지고 제품을 실제로 사용해 본 인플루언서를 선택하는 것이 중요합니다.
어떤 방식을 선택하든, 브랜드에 실질적인 가치를 제공할 만큼 영향력이 있는 인플루언서를 찾아야 하며 예산과 목표에 부합하는 CPA 기준을 설정해야 성공적인 협업이 가능합니다.
페이드 미디어는 단순히 뒤처지지 않는 수준에 머무르는 것이 아니라, 트렌드보다 한 발 앞서는 것이 목표가 되어야 합니다.
AI 기술의 발전은 광고와 마케팅의 속도를 더욱 빠르게 변화시키고 있습니다. 또한, 개인정보 보호법의 강화와 새로운 광고 형식의 도입은 기업이 고객과 소통하는 방식을 계속해서 개선하도록 요구하고 있습니다.
이러한 변화는 어려움이 아니라 새로운 기회입니다. AI를 활용해 더 나은 광고를 제작하고, 새로운 플랫폼을 실험하며, 고객 중심의 진정성 있는 경험을 만들어 가세요. 이는 단순히 트렌드를 따라가는 것이 아니라, 경쟁이 치열한 시장에서 성공할 수 있는 방법입니다.
