유튜브 알고리즘, 어디까지 알고 계셨나요? 20가지 사실
유튜브의 알고리즘은 약간 특이합니다. 클릭 수나 조회수를 단순히 세는 것이 아니라, 구글 자체적인 기준으로 시청자가 보는 콘텐츠에 만족하도록 하는 것에 중점을 둡니다. 그렇다면 구글의 기준은 무엇이며, 콘텐츠에 만족하는 사람의 기준은 바로 무엇일까요?
오늘은 유튜브 알고리즘이 어떻게 작동하며, 사용자가 좋아할 만한 비디오를 찾고 더 오래 시청하게 만드는지, 그리고 좋은 비디오 콘텐츠를 만드는 방법에 대해 말씀드릴 생각입니다.
시청자 만족도 우선
초기의 유튜브는 시청 시간 데이터를 기반으로 비디오 순위를 매겼습니다. 하지만 시간이 지나며 2010년대 초반부터 유튜브는 시청자 만족도 지표를 기반으로 비디오를 추천하기 시작했습니다.
초기에는 유튜브가 시청 시간 데이터를 기반으로 비디오를 순위 매겼으나, 이는 시청자가 만족하지 않을 수도 있다는 점을 깨달았습니다. 따라서 2010년대 초반부터 유튜브는 사이트 전체에서 콘텐츠 순위를 매길 때 시청자 만족도 지표를 우선시했습니다.
- 추천 비디오에 대한 시청자 만족도를 직접 묻는 설문 조사 응답
- ‘좋아요’, ‘싫어요’, ‘관심 없음’ 버튼 클릭
- 시청한 비디오 지표
- 사용자의 시청 기록 및 비디오 이후의 시청 행동 등 사용자 행동 지표
추천 알고리즘은 이 같은 내용을 바탕으로 사용자 행동 패턴과 명시적 만족 입력을 지속적으로 학습하여 최적의 비디오를 추천합니다.
홈페이지에서의 비디오 순위
유튜브 홈페이지는 시청자가 가장 볼 가능성이 높은 비디오를 큐레이팅하고 순위를 매깁니다. 순위 요소는 다음과 같습니다.
성과 데이터
- 노출에서의 클릭률 및 평균 시청 시간 등
- 홈 페이지에서 비디오를 보여줄 때 유튜브는 다른 시청자에게 얼마나 매력적인지를 판단하기 위해 전통적인 시청자 행동 신호를 사용합니다.
개인정보
- 시청자의 고유한 관심사에 맞춘 개인화된 피드를 생성
- 시청 기록, 구독 및 특정 주제나 채널 주인과의 상호작용 패턴에 기반
추천 비디오 순위
추천 비디오 열은 시청자가 현재 시청 중인 비디오와 관련이 있으며 관심사에 맞는 다른 비디오를 식별하여 시청자를 계속 참여시키는 데 중점을 둡니다. 순위 요소는 다음과 같습니다:
- 비디오 시청 : 유튜브는 시청자 세그먼트에서 자주 함께 또는 연속적으로 시청되는 비디오를 분석하여 관련 콘텐츠를 추천합니다.
- 주제/카테고리 일치 : 현재 시청 중인 비디오와 유사한 주제나 카테고리를 다루는 비디오를 찾아 관련성 높은 영상을제공합니다.
- 채널 구독 : 시청자가 자주 시청하고 상호작용하는 채널의 비디오를 우선적으로 추천합니다.
- 개인 시청 기록 : 시청자의 시청 패턴 및 기록은 추천할 비디오를 결정하는 강력한 신호이며, 가장 많이 반영됩니다.
외부 순위 변수
또한 유튜브 채널 별 내부적인 사항이 아니라, 외부적인 사항은 다음과 같습니다.
- 다양한 주제와 콘텐츠 카테고리의 전반적인 인기도와 경쟁 수준을 봅니다.
- 콘텐츠 소비에서 시청자의 행동 패턴과 관심사 변화를 참고합니다.
- 시간적/계절적인 사항들도 반영합니다.
- 신생 크리에이터가 추천을 통해 발견되도록 지원합니다.
또한 새로운 크리에이터들을 챙기기 위해서도 노력하고 있습니다.
- 고급 AI 언어 모델을 활용하여 콘텐츠 주제와 시청자 관심사를 더 잘 이해하도록 합니다.
- “선택 마비”를 줄이기 위해 개선된 레이아웃과 콘텐츠 경로로 발견 경험의 최적화를 수행합니다.
유튜브 콘텐츠 SEO, 크리에이터를 위한 전략
시청자 만족을 최우선 목표로 삼아, 크리에이터가 상기 비디오 추천 가능성을 최대화하는 방법은 다음과 같습니다.
- 높은 시청자 만족도를 이끌어내는 콘텐츠 제작에 집중하세요.
- 일관된 시리즈나 후속 비디오 개발로 관련 시청 가능성 증가시키세요.
- 플레이리스트, 엔드 스크린, 링크된 비디오 프롬프트를 사용하여 콘텐츠를 연결하고 연장된 시청 세션을 유도하세요.
- 짧은 형식, 라이브 스트림, 팟캐스트 등 새로운 형식의 콘텐츠 제작을 탐색하세요.
- 기존 구독자 기반에서 성과를 모니터링하세요.
- 초기 지표에 좌절하지 마세요! 유튜브는 비디오가 시간이 지나도 관련 시청자 세그먼트를 지속적으로 찾을 수 있도록 합니다.
- 계절적 트렌드, 경쟁 및 진화하는 시청자 관심사에 주의하여 콘텐츠를 업로드하세요.
유튜브 알고리즘에 대한 20가지 주요 사실
다음은 알고리즘에 대한 20가지 주요 사실들을 총정리한 부분입니다. 콘텐츠 제작 혹은 유튜브 콘텐츠 SEO에 유용하게 사용해주세요.
- 유튜브에는 홈 페이지, 추천 비디오, 검색 등 다양한 섹션을 위한 여러 알고리즘이 있음
- 추천 시스템이 홈 페이지와 추천 비디오 섹션을 담당
- 시스템은 각 시청자에게 적합한 비디오를 추천
- 시청자 만족을 최대화하는 것이 순위의 최우선 순위
- 유튜브는 설문 응답, 좋아요, 싫어요, ‘관심 없음’ 클릭을 통해 만족도를 측정
- 높은 시청자 유지율은 긍정적인 만족도를 나타냄
- 홈페이지 순위는 성과 데이터와 개인화된 관련성을 결합하여 나타냄
- 성과는 클릭률과 평균 시청 시간을 기반으로 함
- 개인화된 관련성 요소에는 시청 기록, 관심사, 구독 등이 포함
- 추천 비디오는 같은 시청자가 자주 공동 시청하는 콘텐츠를 우선시
- 구독한 채널의 비디오는 추천 우선 순위
- 일관된 시리즈 및 후속 비디오는 관련 시청 가능성을 증가시킴
- 플레이리스트, 엔드 스크린 및 링크된 비디오를 통해 시청 세션 연장 가능
- 참여도 높은 만족스러운 콘텐츠 제작이 핵심 전략
- 경쟁, 트렌드 및 계절적 요인이 추천에 영향을 미침
- 유튜브는 새로운/작은 크리에이터가 추천을 통해 발견되도록 지원
- AI 언어 모델을 통해 콘텐츠 이해 및 개인화를 개선
- “선택 마비”를 줄이기 위해 발견 경험 최적화
- 비디오는 시간이 지나도 관련 시청자 세그먼트를 지속적으로 찾을 수 있음
- 알고리즘은 시청자 유지 및 만족도를 극대화하는 장기적인 경험 제공에 중점
