유튜브 SEO를 위해 알려진 유튜브 알고리즘 20가지!
유튜브 SEO를 위해 Youtube 알고리즘을 파악하는 것은 중요합니다. 검색엔진과 다르게 유튜브는 조회수나 클릭 수를 기준으로 동영상을 평가하는 것이 아니라, 바로 시청자가 만족하는지, 만족하지 않는지에 대해 중점을 두기 때문입니다. 과연 그 ‘만족성’ 이란 무엇일까요?
시청자 만족도란?
초기 유튜브는 동영상을 시청 시간에 따라 평가했지만, 시청 시간이 길다고 해서 무조건 시청자가 만족하는 것은 아닙니다. 그래서 2010년대 초부터 유튜브는 전체 사이트에서 콘텐츠 순위를 매길 때 시청자 만족도를 우선시하기 시작했습니다.
알고리즘은 다음과 같은 신호를 고려합니다:
- 시청자에게 추천된 동영상에 대한 만족도를 직접 묻는 설문조사
- ‘좋아요’, ‘싫어요’, 또는 ‘관심 없음’ 버튼을 클릭한 데이터를 통해 만족도 측정
- 동영상을 얼마나 많이 시청했는지에 대한 전체 시청자 유지율
- 시청 이력과 다음에 시청하는 동영상을 포함한 사용자 행동 지표
추천 알고리즘은 이러한 사용자 행동 패턴과 명시적인 만족도 입력을 학습하여 가장 적합한 동영상을 추천합니다.
홈페이지에서 동영상이 순위가 매겨지는 방법
즉, 유튜브는 사용자가 가장 보고 싶어할 만한 동영상을 선정하고 순위를 매깁니다.
순위 결정 요소:
- 성능 데이터: 클릭률(CTR)과 평균 시청 시간과 같은 전통적인 시청자 행동 지표를 사용하여 동영상이 얼마나 매력적인지 평가합니다.
- 개인화된 관련성: 시청 이력, 구독, 특정 주제나 제작자와의 상호작용 패턴을 바탕으로 각 사용자의 관심사에 맞춘 동영상 피드를 제공합니다.
추천 동영상의 순위 결정 방법
유튜브 SEO를 위한 핵심적인 요소입니다. 추천 동영상 섹션은 시청자가 현재 보고 있는 동영상과 관련성이 높은 다른 동영상을 찾아 시청자가 더 오래 머무를 수 있도록 합니다.
순위 결정 요소:
- 동시 시청 패턴 분석: 동일한 시청자 그룹이 자주 함께 또는 연속으로 시청하는 동영상을 분석하여 추천합니다.
- 주제/카테고리 매칭: 현재 시청 중인 동영상과 유사한 주제나 카테고리의 동영상을 추천합니다.
- 개인 시청 이력: 시청자의 시청 패턴과 이력이 강력한 신호로 작용하여 보고 싶어 할 만한 동영상을 추천합니다.
- 구독 채널: 자주 시청하고 상호작용하는 채널의 동영상은 추천 목록에서 우선적으로 표시됩니다.
외부 순위 변수
또한 마지막 변수는 다음과 같습니다.
- 다양한 주제와 콘텐츠 카테고리의 인기와 경쟁 수준
- 시청자 행동 패턴과 관심사 변화
- 계절적 요인: 시기별로 시청자가 선호하는 콘텐츠 유형이 다를 수 있습니다.
위와 같은 기준으로 유튜브는 신규 제작자가 발견되도록 돕기 위해 노력하고 있으며, 성공률을 면밀히 모니터링하고 있습니다.
제작자를 위한 전략
시청자 만족을 최우선 목표로 삼아, 다음과 같은 방법으로 추천될 가능성을 높일 수 있습니다:
- 높은 시청자 만족을 유도하는 콘텐츠 제작: 강한 시청자 유지율, 긍정적인 설문 응답, 좋아요/참여, 낮은 이탈률을 목표로 해야 합니다.
- 일관된 시리즈나 속편 동영상을 제작하여 연관된 시청으로 추천될 가능성을 높입니다.
- 재생 목록, 엔드스크린, 링크된 동영상을 활용해 시청 세션을 연장합니다.
- 시청자의 관심 변화에 맞춰 Shorts, 라이브 스트림, 팟캐스트와 같은 새로운 형식의 콘텐츠를 탐색합니다.
YouTube 알고리즘에 대한 20가지 주요 사실
- YouTube에는 다양한 섹션(홈페이지, 추천 동영상, 검색 등)에 대해 여러 알고리즘이 존재합니다.
- 추천 시스템은 홈페이지와 추천 동영상 섹션에서 작동합니다.
- 시스템은 각 시청자에게 관련성 있는 동영상을 추천합니다.
- 시청자 만족도를 극대화하는 것이 순위의 최우선 목표입니다.
- 설문조사 응답, 좋아요/싫어요 클릭, ‘관심 없음’ 클릭을 통해 만족도를 측정합니다.
- 높은 시청자 유지율이 긍정적인 만족도를 신호합니다.
- 홈페이지 순위는 성능 데이터와 개인화된 관련성을 결합하여 결정됩니다.
- 성능은 클릭률(CTR)과 평균 시청 시간을 기준으로 평가됩니다.
- 개인화된 관련성은 시청 이력, 관심사, 구독을 기반으로 합니다.
- 추천 동영상은 같은 시청자가 함께 시청하는 콘텐츠를 우선적으로 추천합니다.
- 구독한 채널의 동영상이 추천에서 우선됩니다.
- 일관된 시리즈와 속편 동영상이 추천될 가능성을 높입니다.
- 재생 목록 등 연결된 동영상은 시청 세션을 연장합니다.
- 매력적이고 만족스러운 콘텐츠 제작이 추천의 핵심 전략입니다.
- 외부 요인(경쟁, 트렌드, 계절성)이 추천에 영향을 미칩니다.
- YouTube는 새로운/작은 제작자가 추천을 통해 발견되도록 돕습니다.
- AI 언어 모델을 통해 콘텐츠 이해도와 개인화를 개선하고 있습니다.
- YouTube는 시청자의 선택 장애를 줄이기 위해 발견 경험을 최적화하고 있습니다.
- 동영상은 초기 성과가 좋지 않더라도 시간이 지나면서 시청자를 찾을 수 있습니다.
- 알고리즘은 시청자 유지를 위한 장기적인 만족스러운 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다.
마무리
유튜브 SEO는 많은 사람들이 그 개념을 알고는 있지만, 쉽사리 시도하지 못하는 영역 중 하나입니다. 이는 알고리즘에 대해 알려진 사실이 많이 없기도 하고, 정보 검색을 위한 성격 보다는 재미와 시간을 보내기 위한 콘텐츠를 찾는 사람이 더욱 많기 때문입니다.
하지만, 무엇이든 시도해볼 가치는 있죠. 마지막으로는 해당 내용을 참고하여 동영상이 상위 게재되도록 노려보세요!
