푸시 알림 CTR: 성과를 측정하는 방법

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푸시 알림은 사용자의 참여 및 전환을 유도하려는 기업에게 필수적인 도구입니다. 사용자의 기기에 직접 전달되는 메시지를 통해 브랜드는 적절한 정보, 프로모션, 업데이트를 전달할 수 있습니다. 푸시 알림 전략을 최적화하기 위해서는 먼저 주요 푸시 알림 지표를 이해해야 합니다.

이번 글에서는 CTR(클릭률)과 기타 지표가 푸시 알림의 성공 여부를 평가하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 알아보겠습니다. 또한 이러한 지표를 활용해 사용자의 참여를 높이고 더 좋은 결과를 이끌어낼 수 있는 방법을 소개하겠습니다.

4가지 푸시 알림 지표

클릭률(Click-Through Rate, CTR)
푸시 알림 클릭률은 푸시 알림을 받은 후 이를 클릭하는 사용자의 비율을 측정합니다. CTR이 높을수록 사용자가 콘텐츠에 공감하고 참여한다는 것을 의미합니다.

오픈율(Open Rate)
푸시 알림 오픈율은 알림을 오픈한 사용자의 비율을 나타냅니다. 이미지 로드 여부로 추적되는 이메일 오픈율과 달리, 푸시 알림 오픈율은 사용자가 알림을 눌렀을 때 측정됩니다.

옵트인 비율(Opt-In Rate)
옵트인 비율은 푸시 알림을 구독한 사용자의 수를, 웹사이트를 방문한 전체 사용자 수에 대한 백분율로 표현한 값입니다. 이 지표를 분석하면 푸시 알림을 보낼 최적의 시간을 파악하거나, 사용자에게 필요한 추가적인 정보를 알 수 있습니다. 푸시 알림에 가장 적합한 웹 페이지에 대한 정보 또한 얻을 수 있습니다.

전환율(Conversion Rate)
푸시 알림 전환율은 푸시 알림과 상호작용한 후 특정 행동을 완료한 사용자의 비율을 나타내는 지표입니다. 이를 통해 사용자 행동 유도 측면에서 알림의 효과를 파악할 수 있습니다.

가장 중요한 지표 2가지

푸시 알림 클릭률

푸시 알림 클릭률은 푸시 알림을 클릭한 사용자의 수를 전체 전송 횟수와 비교하여 측정합니다. 이는 사용자 참여도의 핵심 지표로 사용됩니다. 간단히 말해서, 클릭률이 높을수록 구독자가 콘텐츠에 더 많이 참여한다는 의미입니다.

푸시 알림 클릭률은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
CTR = (클릭 수 / 전달된 푸시 알림 수) * 100

푸시 알림 CTR 기준
일반적인 푸시 알림 CTR 기준은 업종과 타겟 고객 등 다양한 요인에 따라 달라집니다. 이러한 기준을 이해하면 마케팅 담당자가 업계에 따른 성과를 측정하는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 안드로이드 기기는 알림 표시 및 상호작용 방식의 차이로 인해 iOS 기기(3.4%)보다 더 높은 CTR(4.6%)을 보이는 경향이 있습니다. 따라서 각 플랫폼에 맞는 푸시 알림 전략을 세울 때는 이러한 차이점을 고려해야 합니다.

푸시 알림 오픈율

푸시 알림 오픈율은 전송된 총 알림 수와 비교하여 얼마나 많은 사용자가 푸시 알림을 오픈했는지를 나타냅니다. 이 지표는 알림이 사용자들의 관심을 얼마나 잘 끌었는지 평가하는 요소입니다.

푸시 알림 오픈율 기준은 산업 분야와 메시지의 관련성에 따라 다릅니다. 맞춤형 푸시 알림은 특정 사용자 세그먼트를 대상으로 하기 때문에 일반적인 푸시 알림 캠페인보다 더 좋은 성과를 보입니다. 맞춤형 캠페인의 평균 푸시 알림 오픈율은 16.3%인 반면, 일반적인 캠페인의 평균 푸시 알림 오픈율은 4.7%에 불과합니다.

푸시 알림 성공률을 높이는 전략

푸시 알림의 성공률은 푸시 알림이 사용자 행동을 유도하는 데 얼마나 효과적인지를 나타냅니다. 성공률은 푸시 알림에 따른 사용자 행동(구매 완료, 뉴스레터 구독 등)을 기준으로 계산합니다. 성공률을 높일 수 있는 전략은 다음과 같습니다.

개인화: 사용자의 관심사와 관련이 있는 알림은 더 많이 오픈됩니다.
잠재 고객 세분화: 잠재 고객을 특정 그룹으로 나누면 각 그룹에 더 깊이 공감할 수 있는 메시지를 전달할 수 있습니다.
타이밍: 사용자가 참여할 가능성이 높은 시간에 알림을 보내면 성공률을 크게 높일 수 있습니다. 알림 전송 시간을 조정하면 반응률이 40% 향상됩니다.
사용자 참여: 이전에 참여한 적 있는 사용자는 이후 알림을 오픈할 가능성이 더 높습니다.

푸시 알림 CTR 및 기타 지표 개선을 위한 방법

대상 고객 세분화

연령, 성별, 위치, 언어에 따라 사용자를 인구통계학적으로 세분화하는 것이 좋습니다. 인구통계학적 특성이나 행동에 따라 대상 고객을 세분화하면 특정 그룹과 공감대를 형성할 수 있는 메시지를 전달할 수 있습니다. 이렇게 하면 오픈율과 CTR이 모두 증가합니다.

앱 내 활동, 구매 내역, 참여 등 사용자의 행동에 따라 그룹을 구성할 수 있습니다. 또한 이상적인 고객에 대한 상세한 프로필을 만들고 그에 따라 메시지를 조정할 수도 있습니다. 실시간 행동과 선호도에 따라 사용자 세그먼트를 자동으로 업데이트하는 방법도 고려해 보세요.

타이밍과 빈도 최적화

과거 캠페인 데이터를 분석하여 고객이 가장 활발하게 활동하는 시기를 파악하는 과정이 필요합니다. 너무 많은 알림을 보낸다면 사용자가 불편을 느낄 수 있어 양보다 질에 집중해야 합니다.

사용자 활동 확인: 다양한 사용자의 참여도가 가장 높은 시간을 파악합니다.
시간대 고려: 전 세계 사용자에게 현지 시간에 알림이 전달되도록 합니다.
빈도 조절: 사용자의 기억에 남으면서도 불편함을 주지 않는 알림 빈도를 찾아야 합니다.
스케줄 설정: 캠페인을 미리 계획하여 일관성을 유지하고 사용자에게 부담을 주지 않는 방식으로 알림을 제공하세요.

다양한 미디어 콘텐츠 활용

리치 미디어를 활용하면 알림을 더 흥미롭고 매력적으로 전달할 수 있어 CTR이 향상됩니다.

시각적 효과를 위해 메시지와 관련된 고품질 이미지를 사용해야 합니다. 또한 이모티콘, 짧은 비디오, 애니메이션 GIF를 전략적으로 활용하여 메시지의 개성을 나타낼 수 있습니다. 이모티콘은 푸시 알림 CTR을 약 5% 향상시키고, 리치 포맷은 반응률을 25% 향상시킵니다.

본격적으로 활용하기에 앞서, 푸시 알림이 다양한 장치와 운영 체제에서 올바르게 표시되는지 확인하기 위해 호환성 테스트를 진행하는 것이 중요합니다.

알림 개인화

고객 데이터를 사용하여 개인의 선호도나 과거의 행동에 따라 메시지를 전달하세요. 개인화된 알림은 더 많은 관심과 클릭을 유도할 수 있습니다.

수신자의 이름을 사용하여 관계를 형성하고, 과거 고객 데이터를 활용하여 사용자의 선호도와 검색 기록을 기반으로 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 또한, 메시지 스타일을 다양한 사용자 세그먼트 또는 페르소나에 맞게 조정할 수 있습니다. 사용자의 현재 위치 또는 비즈니스와의 근접성을 기반으로 알림을 보내는 것도 하나의 전략입니다.

A/B 테스트

제목, 콘텐츠 유형, 전송 시간 등 푸시 알림의 다양한 요소를 테스트하여 가장 효과적인 방법을 파악하세요. A/B 테스트에서 얻은 인사이트를 활용하여 지속적으로 접근 방식을 개선해야 합니다.

알림 메시지: 메시지 길이, 어조, CTA 문구를 비교하세요.
시각적 요소: 다양한 이미지, 색, 레이아웃을 테스트하세요.
발송 시간: 다른 시간에 발송된 알림의 참여율을 비교하세요.
테스트 빈도: 주어진 기간 동안 발송할 알림의 개수를 결정합니다.
딥링크 분석: 알림에 사용된 다양한 링크의 효과를 비교합니다.
통계적 유의성: 충분히 큰 표본 크기를 통해 테스트 결과가 신뢰할 수 있는지 확인합니다.

흥미로운 카피 작성

사용자의 참여를 유도하기 위해 명확하고 간결하며 설득력 있는 메시지를 작성하세요. 행동 유도를 위해 명확하고 직접적인 표현을 사용해야 합니다. 다양한 기기와의 호환성을 위해 푸시 알림의 글자 수 제한을 고려하여 메시지를 간결하게 유지하는 것도 중요합니다.

빠른 응답을 유도하고 사용자에게 혜택을 명확하게 전달하기 위해 긴박감을 나타내는 단어를 사용해볼 수 있습니다. 푸시 알림 CTR과 오픈율을 높이기 위해 감정을 자극하거나 호기심을 유발하는 단어를 활용하세요.

딥링크 구현

딥링크를 활용해 사용자가 특정 인앱 콘텐츠에 쉽게 접근하도록 하고, 원활한 사용자 경험을 제공하세요.

관련 페이지로 직접 연결하고, 다양한 플랫폼에서 호환될 수 있도록 하면 됩니다. 또한, 딥링크를 사용해 개인의 취향에 맞춘 맞춤형 여정을 제공하여 사용자 경험을 더욱 개인화할 수 있습니다.