AI를 SEO에 이용한다? 어떻게 써야 효과가 있을까?
AI를 SEO에 이용한다는 것을, 어디서 들어 보셨을 거라 생각합니다. AI 인용을 어떻게 사용하는게 가장 좋을까요?
듣기로는 알고리즘도 AI이기 때문에 ‘색인이 안될 위험이 있다.’ ‘SEO 점수에 악영향을 끼친다.’ ‘알고리즘이나 구글에게 경고를 받는다.’ 또한 노출이 아예 안되거나, 더는 전통적인 SEO 방법이 통하지 않는다는 등 여러가지 설이 돌고 있는데요, 오늘은 AI를 콘텐츠, 그리고 SEO에 어떤 식으로 응용할지에 대해 알아보도록 하겠습니다.
검색과 AI 생태계
검색과 AI 생태계는 다양한 가능성을 제공합니다. 이는 모든 마케터들이 성장할 수 있는 방법을 주기도 하죠. 물론 복잡한 점도 많지만, 마케터들이 주제별로 어떻게 콘텐츠를 제작할지, 브랜드 권위를 구축할지, 어떻게 소비자와 상호작용할지는 공통적으로 중요한 점들 중 하나입니다.
검색과 AI 생태계는 다양한 가능성과 옵션을 제공하며, 모든 유형의 마케터들이 진화하고 성장할 수 있는 새로운 방법들을 제공합니다. Google AI Overviews의 도입, 혹은 Perplexity AI 같은 새로운 AI 기반 플랫폼의 등장은 소비자들은 자신의 필요를 해결하기 더욱 복잡해지고 있습니다.
모든 AI는 정보와 그것의 인용을 위한 출처를 찾기 위해 경쟁하고 있고, 각자의 기준만을 가지고 성장하고 있습니다.
AI, 그리고 검색엔진의 구동원리
최근 흥미로운 것은, 인용된 출처가 권위가 되는 것이 곧 순위가 되고 있습니다. AI는 신뢰할 수 있고 관련성 있는 콘텐츠를 인용하려 하며, 브랜드는 그것의 출처가 되어야 합니다. 모든 엔진들이 각기 다른 방식을 취하고 있긴 하지만, 성공의 열쇠는 출처와 품질에 달려 있습니다.
AI는 여러 방식으로 질문에 답하려 하고, 이 때에 인용은 공통적으로 사용됩니다. 아마도 권위 있는 출처를 참조하여 해당 출처가 질문에 답할 수 있는지를 확인한 후, 그것이 인용할 가치가 있는지를 파악하는 것처럼 보입니다.
그러나 구글은, 콘텐츠가 질문에 직접적으로 답하는 것을 더 선호합니다. 이는 구글의 창립 정신과도 관련이 있기도 하죠. AI Perplexity는 학술 및 연구 인용에 중점을 두며, 6월에만 트래픽 추천이 31% 증가했지만, 출처와 관련한 문제를 겪고 있습니다. Bing GSE는 검색 결과를 통해 사용자들이 콘텐츠의 원래 출처를 탐색하도록 유도합니다. ChatGPT와 검색 엔진은 직접적인 답변을 필요로 하지 않으며, 답변을 소화한 후 자체 언어로 표현합니다.
이러한 공통점과 모범 사례에 집중하여 앞으로의 변화를 대비하고, 각 AI 엔진이 발전하면서 인용이 어떻게 표시되고 처리되는지를 배우며 적응할 수 있습니다.
AI, 어떻게 사용할 수 있을까?
AI 엔진에게 인용되기
청중과 어떤 사업 목표에 조금 더 맞는 핵심 주제를 찾아보세요. 이 같은 주제는 전략 적용 전에 콘텐츠 전략의 기초가 되어야만 합니다.
다양한 형식의 콘텐츠 형식은 정말 중요한데요, AI 모델의 답변 엔진에 적응하기 위해서는 콘텐츠가 텍스트, 비디오, 인포그래픽, 인터랙티브 요소 등 다양한 형태로 포괄적이어야 합니다. 또한 스키마 마크업과 같은 테크니컬 SEO적인 요소들은 검색 엔진이 콘텐츠를 더욱 잘 찾도록 돕고, 전반적인 검색 가능성을 향상시킵니다.
AI 엔진은 AI 모델에게 콘텐츠를 어떻게 노출시킬지, 어떤 콘텐츠를 인용할 지 위와 같은 기준으로 판단합니다. 따라서 인기가 있을 것으로 보이는 핵심 콘텐츠가 더욱 자주 인용될 수 있도록 설정하는 것이 중요합니다.
핵심 콘텐츠를 기반으로, 다양한 측면에세 하위 주제와 관련 주제를 함께 다뤄보세요. 각각의 콘텐츠는 또 다른 콘텐츠를 보완하고, 그리고 지원하면서 계속해서 콘텐츠를 노출/인용할 것입니다.
고객 관리
아마 SEO에 고객 관리라니, 조금 갸우뚱할 수도 있을 것 같습니다. 다만, 이곳에서 말하는 고객 관리는 CRM을 의미하는 것이 아니라, 고객의 사용자 경험과 관련한 의미입니다.
앞서 설명드린 어떤 핵심 콘텐츠를 중심으로 하는, ‘콘텐츠 클러스터’를 통해 AI는 단순히 제품이나 콘텐츠 목록을 표시하는 데에 그치지 않고 소비자가 가지는 다음 의문 혹은 니즈를 파악하려 시도합니다. 따라서 마케터는 다양한 형식으로 이 같은 니즈에 충족되는 콘텐츠를 생성하는 것이 좋습니다.
클러스터 내의 콘텐츠를 통해 또 다른 콘텐츠로 이동할 수 있도록 링크를 달거나, 콘텐츠 간의 주제 관계를 이해하고 웹사이트가 더욱 인용되고 권위가 강화될 수 있도록 설정하는 것이 중요합니다.
웹사이트 권위 쌓기
전통적인 SEO는 키워드의 순위, 그리고 가시성과 MSV에 중점을 두었습니다. 하지만 최근 AI 들은 사용자 쿼리에 대해 보다 정확하고, 관련 있는 콘텐츠를 우선하는 경향이 있습니다.
즉, 사용자 쿼리의 맥락과 뉘앙스를 이해하도록 설계되어 직접적인 답변을 제공하고, 후속 질문을 예측하여 더 역동적이고 개인화된 검색 경험을 제공하는 것인데요, 전통적인 검색 결과는 사용자가 어떤 제품을 구매한다고 가정하고, 관련 전자상거래 사이트를 순위에 올립니다. 이는 무엇을 찾고 있는지 정확히 알고 있는 사용자에게는 빠르게 구매라는 옵션을 제공합니다.
하지만 AI 기반의 검색 엔진은 사용자에게 다양한 측면을 다루도록 만듭니다. 즉, ‘청바지’를 검색했을 때에 무턱대고 쇼핑몰을 상위 게재하는 것이 아니라, 기존 사용자 경험에 맞추어 더욱 세부적인 콘텐츠를 노출시킵니다.
즉, 웹사이트 권위를 쌓기 위해선 단순 각각의 콘텐츠에 대한 권위를 쌓아가는 것이 아닌, ‘콘텐츠 클러스터’ 내의 모든 콘텐츠들이 한번에 많은 권위를 쌓을 수 있도록 서로에게 관련성을 부여하는 것이 중요합니다. 그것이 설령 테크니컬적인 방법이든, 콘텐츠적인 방법이든 말이죠.
결론
AI 기반 검색과 AI 엔진, AI 어시스턴트가 마케터를 재편하는 시대에, 마케터, 전문가, 콘텐츠 제작자 및 브랜드 마케터는 AI 답변 및 다양한 유형의 검색 엔진을 최적화하기 위해 전략을 조정해야 합니다. 위 내용과 함께 추가적인 사항을 정리하자면,
- SEO의 핵심 기초와 키워드 중심의 전통적인 SEO는 여전히 중요합니다.
- AI는 더 복잡한 질문에 답하긴 하지만, 가끔은 관련 없는 콘텐츠를 보여주기도 합니다.
- 새로운 엔진을 주기적으로 모니터링하세요. 많은 엔진이 아직 초기 단계이므로, 데이터를 기반으로 레퍼런스를 쌓는 것이 중요합니다.
- 가장 중요한 것은 콘텐츠이며, 그리고 콘텐츠에는 업종과 비즈니스의 종류를 고려해야만 합니다.
마지막으로, AI 시장은 그 무엇보다 빠르게 변화하고 있습니다. 즉, 일주일 전까진 유효했던 것이 의미가 사라질 수도 있습니다. SearchGPT의 발전과 함께 시기적절한 대응으로, 명확한 데이터만을 확인하는 것이 중요하겠습니다.
