AI 검색 환경에서 E-E-A-T의 힘: 브랜드 권위를 구축하는 방법
2014년 구글 검색 품질 평가자 가이드라인에 처음 도입된 E-A-T(전문성, 권위성, 신뢰성)는 10년 넘게 검색 순위에서 중요한 역할을 해왔습니다. AI가 생성한 콘텐츠와 AI가 작성하는 답변이 증가하는 지금, E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)는 단순히 ‘있으면 좋은 것’ 이상의 의미를 나타냅니다. E-E-A-T는 AI가 어떤 출처를 신뢰하고 인용할지를 결정하는 핵심 요소가 되었습니다.
AI 오버뷰나 다른 AI 기반 검색 기능은 E-E-A-T 원칙을 잘 지키는 사이트를 선호하는 것이 아니라, 확실한 전문성이 있는 브랜드를 높이 평가합니다. 다시 말해, AI가 생성하는 답변에 노출되려면 브랜드가 업계에서 인정받는 전문가가 되어야 합니다. 이를 위해 독창적인 리서치 결과나 실제 인사이트를 제공하는 것이 중요합니다.
오늘은 E-E-A-T가 AI 기반 검색과 AI 생성 답변에서 노출할 콘텐츠를 결정하는 방식, 브랜드가 신뢰도를 유지하는 방법, AI 모델과 검색 엔진이 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 출처로 인식하게 만드는 전략까지 알아볼게요.
E-E-A-T와 AI 생성 답변의 교차점
AI 기반 검색 결과는 브랜드에게 새로운 기회이자 도전 과제입니다. 구글 AI 오버뷰, ChatGPT의 검색 기능, Perplexity AI 같은 AI 검색은 기존 검색 엔진처럼 웹사이트 링크만 보여주는 것이 아니라, 직접 답변을 요약해 제공합니다.
AI의 답변에 인용되기 위해서는 좋은 SEO 전략이 아니라 E-E-A-T로 뒷받침되는 권위를 갖춰야 합니다. AI 검색 기능에 나타나려면 다음 요소들을 주목해야 합니다.
경험(Experience)
AI 모델은 직접적인 경험 지식을 바탕으로 작성된 콘텐츠를 선호합니다. 케이스 스터디, 독창적인 리서치, 실제 경험을 통해 전문성을 보여주는 브랜드가 인용될 가능성이 더 높습니다.
전문성(Expertise)
AI는 주제에 대한 명확한 전문 지식을 갖춘 콘텐츠를 높이 평가합니다. 콘텐츠의 저자를 명시하고, 전문가의 기고문을 게시한다면 AI 기반 검색은 해당 콘텐츠를 신뢰할 수 있습니다.
권위성(Authoritativeness)
AI 오버뷰나 LLM 기반의 생성형 답변은 지식 그래프에 등록되어 있고, 널리 인용되어 업계에서 리더로 인정받는 브랜드를 우선시합니다.
신뢰성(Trustworthiness)
AI로 생성한 콘텐츠 자체는 문제 되지 않지만, 반드시 사실에 기반하고 검증할 수 있어야 합니다. 신뢰할 수 있는 출처와 인용, 투명한 저자 정보가 뒷받침된 콘텐츠일수록 AI 검색에 노출될 가능성이 높습니다.
AI 오버뷰 및 E-E-A-T: Google의 최신 연구 결과
AI 오버뷰와 AI 모드에 관한 구글의 글들은 AI가 적용된 검색 환경이 어떻게 변화하고 있는지를 보여주면서 AI 기반 답변에서 E-E-A-T의 중요성을 강조했는데요. 주목해야 할 핵심 포인트는 다음과 같습니다.
구글 AI 오버뷰에 E-E-A-T 통합
AI 오버뷰는 구글의 순위 시스템과 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용해 가장 권위 있는 출처를 확인합니다. E-E-A-T는 어떤 웹사이트가 AI 오버뷰에 인용될지를 결정하는 데 직접적인 영향을 미치기 때문에, 브랜드는 명확한 권위를 갖춰야 합니다.
고품질 출처는 필수
AI 오버뷰는 AI가 요약한 답변을 검증하는 과정에서 검색 결과 상위에 있는 콘텐츠를 참고합니다. 특히 YMYL(Your Money or Your Life), 즉 사람들의 건강이나 재정에 영향을 미치는 주제에서는 신뢰성의 기준이 더 높아 전문가 중심 콘텐츠가 중요합니다. 따라서 저자의 약력이나 자격증, 경력 등 전문성을 증명하는 것이 좋습니다.
고품질 콘텐츠로 참여를 높이는 AI 오버뷰
구글에 따르면, AI 오버뷰로 정보를 확인한 사용자는 더 다양한 웹사이트에 방문하고, 이렇게 유입된 방문자는 참여도와 신뢰도가 높다고 합니다. E-E-A-T가 강한 브랜드라면, AI가 추천한 결과를 신뢰하면서도 직접 검증하려고 하는 방문자들을 끌어들일 수 있습니다.
수동 및 알고리즘 점검으로 E-E-A-T의 중요성 강화
구글은 검색 품질 평가자, 대조 실험, 사실 확인 시스템 등을 통해 AI 오버뷰에 등장하는 정보가 신뢰할 수 있는지 검토합니다. 지식 그래프에 등록되어 있지 않거나 브랜드 권위가 약하다고 평가되는 사이트는 AI 기반 검색 결과에 노출되기 어려울 수 있습니다.
미래의 AI 검색에서 더 중요한 E-E-A-T
구글이 실험 중인 AI 모드는 멀티모달 데이터와 실시간으로 신뢰할 수 있는 출처를 확인하는 방식으로 AI가 답변할 수 있는 영역을 확장합니다. 이 과정에서 검증된 전문성, 구조화된 인용, 업계 전반의 폭넓은 인지도를 갖춘 브랜드는 AI 기반 검색에서 우위를 차지할 수 있습니다.
앞으로 AI 검색 환경에서 브랜드가 살아남기 위해서는 지금부터 적극적으로 E-E-A-T를 통한 권위 구축에 신경 써야 합니다.
AI 기반 검색에 E-E-A-T를 적용할 때의 과제
AI 검색은 많은 기회를 제공하지만, 브랜드에게 여러 가지 현실적인 문제점도 있습니다.
이미 인정받은 브랜드를 우선시하는 AI
E-E-A-T 원칙에 맞춰 최적화하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 브랜드는 AI 검색 엔진이 참조할 수 있도록 신뢰할 수 있는 출처가 되어야 합니다. E-E-A-T에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 것은 이론적으로는 쉬울 수 있지만, 브랜드가 직접 통제할 수 없는 요소들이 많기 때문에 실제로 권위를 인정받기는 어렵습니다.
잘못된 정보가 퍼질 가능성
AI 검색 결과는 잘못된 통계나 출처를 나타내거나 사실과 다른 내러티브를 보여줄 수 있는데요. 따라서 AI가 내 브랜드를 어떻게 언급하는지 정기적으로 모니터링하고 바로잡는 과정이 필요합니다.
중복되고 독창성 없는 콘텐츠
AI는 이미 여러 곳에서 많이 인용된 지식을 기반으로 답변을 생성합니다. 그렇기 때문에 브랜드가 독창적인 인사이트나 자체적인 리서치 등을 제공하지 않으면, AI는 해당 콘텐츠를 무시하고 다른 자료를 인용할 가능성이 높습니다.
알고리즘 편향과 필터링 문제
AI 검색 모델은 이미 널리 인용된 출처를 우선순위에 두기 때문에 신생 브랜드나 인지도가 낮은 기업은 불리할 수 있습니다. 이를 극복하려면 신뢰할 수 있는 매체에 콘텐츠가 인용되도록 하고, 전략적인 파트너십을 맺거나 업계 활동에 적극적으로 참여하는 노력이 필요합니다.
AI는 확신에 찬 오류를 자주 범한다
2025년 3월 콜롬비아 저널리즘 리뷰가 발표한 연구 결과에 따르면, AI 기반 검색 도구들은 잘못된 답변을 놀라울 정도로 확신에 찬 어조로 제공하는 경향이 있었습니다.
연구에서 8개의 주요 AI 검색 엔진을 테스트한 결과, AI 챗봇들은 60% 이상의 확률로 잘못된 답변을 제공했으나, 부정확하다는 사실을 언급하지 않았습니다.
가장 흥미로운 결과는 유료 프리미엄 모델이 무료 버전보다 확신에 찬 오류를 더 자주 보였다는 점입니다. 유료 AI가 더 신뢰할 수 있을 것이라는 일반적인 생각과 반대의 결과가 나타났습니다.
특히 ChatGPT는 잘못된 답변을 할 때 확실하지 않다고 언급하는 비율이 7.5%에 불과했는데요. 다시 말해, 92.5%는 자신이 틀렸음에도 확신에 찬 답변을 제공했습니다.
따라서 AI 검색 환경에서 정확한 정보를 전달하려면, 콘텐츠를 제작할 때 세심하고 주의 깊은 관리가 필요합니다. 여기에 더해, 브랜드 신뢰도를 유지하기 위한 적극적인 평판 관리도 필수적입니다.
AI 기반 검색에서 E-E-A-T를 강화하는 전략
AI가 생성하는 검색 결과에 노출되기 위해서는 콘텐츠 최적화에서 그치는 것이 아니라 진정한 권위를 확립해야 합니다. 구체적인 전략은 다음과 같습니다.
지식 그래프 소유와 최적화
구글의 지식 그래프에 브랜드 정보가 정확히 등록되어 있는지 확인해야 합니다. 구글 검색에 브랜드를 등록하고 스키마 마크업을 설정하여 신뢰성을 확보하세요.
실제 전문성 입증
자체적인 리서치, 케이스 스터디 및 전문가 인사이트를 꾸준히 발행하는 것이 좋습니다. 미디어 인터뷰에 참여하거나 외부 매체에 기고하고, 세미나나 컨퍼런스에 연사로 참여해 보세요.
업계 인사이트의 주요 출처 되기
다른 사람들이 인용할 수밖에 없는 데이터 기반 보고서, 설문조사, 권위 있는 분석 리포트 등을 만들어야 합니다. 평판이 좋은 출처의 백링크를 얻어 브랜드의 권위를 강화할 수 있습니다.
AI 검색 결과 모니터링 및 영향력 행사
AI가 내 브랜드를 어떻게 인용하는지 주기적으로 체크하세요. AI가 올바른 정보를 참고할 수 있도록 수정하면서 피드백 루프를 만드는 것이 중요합니다.
웹사이트를 넘어선 사고 리더십 활용
단순히 내 웹사이트에 전문 콘텐츠를 쌓는 것에 그치지 않고, 권위 있는 플랫폼이나 뉴스 매체에 소개되는 등 외부 활동을 확대하는 것이 중요합니다. 또한 연구나 협업 프로젝트에 참여해 신뢰를 구축하는 것도 효과적인 방법입니다.
E-E-A-T는 AI 기반 검색에 노출되기 위한 핵심이지만, 단순한 최적화로는 부족합니다. 브랜드는 AI 모델이 신뢰하고 인용하고 싶어 하는 전문적인 출처가 되어야 합니다. 신뢰성, 전문성, 실제 경험을 바탕으로 한 권위 확립에 투자하는 브랜드만이 AI 기반 검색 환경에서 살아남고 성장할 수 있습니다.
