AI 답변 검색 최적화 전략: 지금 주목해야 할 6가지 AI 모델
AI 기반 검색은 사람들이 정보를 찾는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 수년간 Google과 Microsoft Bing에서 상위에 랭크되는 것이 검색 노출의 핵심 전략이었는데요. 하지만 AI 중심의 검색이 본격화되는 현재, 이 랭킹 전략은 계속 유지될까요, 아니면 달라지고 있을까요?
오늘은 지금 주목해야 할 AI 모델 6가지와 각 검색 엔진의 콘텐츠 수집 방식을 소개합니다. 또한 현재 AI 중심 검색 환경에 맞춰 어떻게 전략을 변경해야 할지 함께 살펴보겠습니다.
AI 모델과 실시간 검색
본격적인 내용에 앞서, AI 플랫폼이 일반적으로 어떻게 작동하는지 간단히 짚고 넘어가겠습니다. AI 모델은 특정 시점까지의 데이터를 기반으로 학습됩니다. 예를 들어, Google의 Gemini 2.0 Pro는 2024년 8월까지의 데이터를 학습했으며, OpenAI의 GPT-4o는 2024년 6월까지의 정보를 기반으로 답변하고 있습니다. 물론 이 데이터는 매일 바뀔 수 있습니다.
즉, 최근 사건이나 트렌드와 같은 최신 정보를 제공하려면 자체 지식보다 실시간 데이터 수집이 필요합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 최신 정보를 제공하려면 무엇보다 웹에서 새로운 정보를 수집하고 처리하는 능력이 중요합니다.
또 하나 주목할 점은 AI 검색 엔진들이 자체 웹 인덱스를 구축할 수 있다는 사실입니다. 예를 들어, Perplexity AI의 Perplexity Bot은 웹을 직접 크롤링하여 자체 콘텐츠 데이터베이스를 구축하며, Google이나 Bing의 인덱스에만 의존하지 않습니다. 하지만 그렇다고 해서 AI 검색 엔진이 기존 검색 결과를 활용하지 않는 것은 아닙니다.
이제 AI 검색 엔진이 오늘날 SEO에 어떤 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다.
Google: AI 오버뷰
AI 오버뷰는 Google 검색에 큰 변화를 가져온 기능입니다. Google의 Gemini AI 모델로 구동되는 AI 생성 응답은 여러 출처에서 정보를 끌어와 간결하면서도 포괄적인 답변을 제공하도록 설계되었습니다. SEO 전문가에게는 이 변화가 기회이자 도전으로 작용하고 있는데요. AI 오버뷰는 Google 검색 인덱스를 기반으로 정보를 선정하지만, 사용자가 검색 결과와 상호작용하는 방식은 완전히 달라졌습니다.
AI 오버뷰의 작동 방식
Google의 Gemini 2.0 AI 모델은 AI 오버뷰를 통해 사용자의 쿼리에 대한 요약 정보를 실시간으로 생성합니다. 이렇게 생성된 AI 응답은 기존 오가닉 검색 결과보다 상단에 노출됩니다.
시장 점유율 및 도입 현황
Google은 여전히 미국 검색 시장의 약 87.28%를 점유하고 있습니다. 하루 수십억 건의 검색이 이루어지기 때문에, AI 오버뷰는 오가닉 검색 트래픽과 사용자 행동에 미치는 영향이 큽니다.
SEO에 미치는 영향
AI 오버뷰는 주로 기존 검색 결과를 기반으로 작동하기 때문에 Google에서 상위에 랭크되는 것이 중요합니다. 연구에 따르면, AI 오버뷰에서 인용되는 링크 중 46%가 Google 상위 10위 안의 페이지에서 가져온 것이었습니다. 하지만 예외도 있기 때문에, 검색 결과 상위에 노출되지 않더라도 인용되는 경우가 있습니다.
AI 오버뷰에 포함된 페이지는 클릭 수가 늘어나지만, 노출되지 않는 페이지는 성과가 저조해지는 경향이 있습니다. 예를 들어, 거래형 쿼리에서는 AI 오버뷰에 포함된 웹페이지가 포함되지 않은 페이지보다 클릭 수가 3.2배 많았고, 정보형 쿼리에서는 1.5배 더 많았습니다.
콘텐츠가 Google에서 잘 노출되지 않는다면, AI 오버뷰에 등장할 가능성도 낮습니다. 따라서 여전히 SEO 전략은 의미가 있는데요. 특히 테크니컬 SEO, 온페이지 최적화, 고품질 콘텐츠는 앞으로도 중요할 것으로 예상됩니다.
웹사이트 운영자는 AI가 생성한 응답에 콘텐츠를 포함할지, 포함하지 않을지를 결정할 수 있습니다. Google-Extended는 Gemini와 같은 AI 모델이 사이트의 콘텐츠를 학습에 활용하지 못하도록 차단할 수 있는 옵트아웃 설정입니다. Googlebot이 검색 인덱싱을 위해 사이트를 크롤링하는 것은 그대로 허용하면서도, AI 모델 학습용 콘텐츠 활용은 막을 수 있는 기능이죠. Google-Extended를 차단해도 Google 검색 순위에 영향을 주지 않지만, Gemini가 생성하는 AI 응답에는 콘텐츠가 사용되지 않게 됩니다.
주의할 점: AI 오버뷰 노출 여부는 기존 오가닉 검색 결과보다 변동성이 큰 것으로 나타났습니다.
핵심 정리
AI 오버뷰는 기존 검색을 완전히 대체하지는 않지만, 사람들이 검색 결과를 확인하는 방식을 바꾸고 있습니다. 현재로서는 Google 검색 최적화에 집중하면 AI 오버뷰에도 노출될 수 있습니다.
Google: AI Mode
2025년 3월, Google은 보다 AI 중심적인 검색 경험을 제공하기 위해 AI Mode를 도입했습니다. 기존 Google 검색에서는 AI 오버뷰가 오가닉 검색 결과와 함께 제공되지만, AI Mode에서는 AI가 생성한 응답이 검색 결과의 중심에 배치됩니다.
AI Mode의 작동 방식
AI 생성 응답을 더 자세하고 대화 형식을 제공하는 별도의 검색 옵션으로, Bing의 Copilot 토글 기능과 유사합니다. Google은 이를 다음과 같이 설명합니다.
“AI Mode는 Google의 최고 수준 정보 시스템과 첨단 모델 기능을 결합한 형태로, 검색 경험에 직접 통합되어 있습니다. 고품질 웹 콘텐츠뿐 아니라 지식 그래프, 실시간 정보, 수십억 건의 쇼핑 데이터 등 다양한 최신 소스를 함께 활용할 수 있습니다. 쿼리 팬아웃(query fan-out) 기법을 통해 관련된 하위 주제를 동시에 검색한 뒤, 그 결과를 통합해 이해하기 쉬운 응답으로 제공하는 방식입니다.”
“AI Mode 역시 관련 있는 링크를 함께 노출하여 사용자가 웹페이지나 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다. AI Mode 역시 관련 링크를 함께 제공해, 사용자가 웹페이지나 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다. Google은 링크 포함 여부를 AI가 스스로 판단할 수 있도록 훈련시킵니다. 예를 들어, 사용자가 티켓 예매처럼 행동할 가능성이 높다고 판단되면, 링크를 함께 제공하는 식입니다. 반대로 ‘사용법’을 검색하는 경우처럼 시각 정보가 더 중요할 때는 이미지나 영상 콘텐츠를 우선적으로 노출하기도 합니다.”
SEO에 미치는 영향
Google은 다음과 같이 설명합니다.
“AI Mode는 Google의 핵심 품질 및 랭킹 시스템을 기반으로 하며, 모델의 추론 능력을 활용한 새로운 접근 방식을 적용하고 있습니다. 가능한 한 AI 기반 응답을 제공하려고 하지만, 도움이 되지 않거나 품질이 낮다고 판단할 경우 기존의 웹 검색 결과를 표시합니다.”
AI Mode는 현재 테스트 단계에 있으며, 이 기능이 AI 오버뷰처럼 클릭률에 어떤 영향을 미칠지는 아직 명확하지 않습니다.
핵심 정리
AI Mode는 검색 결과가 점점 더 AI 중심으로 재편되고 있음을 보여주는 신호입니다. 다만 지금 시점에서는 여전히 기존 Google 검색에서 상위에 노출되는 것이 가장 중요한 SEO 전략이라 할 수 있습니다.
Google: Gemini
Gemini는 ChatGPT를 비롯한 다양한 생성형 AI 도구에 대응하기 위해 Google이 개발한 경쟁 모델입니다. Gemini는 독립형 챗봇으로도 작동하지만, Google 검색 내 AI 오버뷰 기능의 기반이 되는 핵심 기술이기도 합니다.
앞으로 Google은 휴대폰부터 스마트홈 기기까지 거의 모든 디바이스를 Gemini 기반의 기본 어시스턴트로 전환할 계획입니다. 이러한 변화는 Google이 AI를 검색과 사용자 경험의 핵심 축으로 삼고 있다는 점을 보여줍니다.
Gemini의 작동 방식
Gemini는 Google 검색 결과와 AP(Associated Press) 같은 제3자 콘텐츠 파트너의 정보를 결합해 응답을 생성합니다. 검색 순위 역시 AI 응답 구성에 반영되는 구조입니다. 또한 Gemini는 사용자의 Google 검색 기록, YouTube 활동, 앱 사용 이력 등을 기반으로 응답을 개인화하며, 단순한 검색 기반 응답을 넘어선 맞춤형 결과를 제공합니다.
시장 점유율 및 도입 현황
2025년 1월 기준 Gemini는 전 세계에서 세 번째로 많이 다운로드된 생성형 AI 앱으로, 다운로드 수는 약 900만 건입니다. 사용자 연령대는 25~34세가 약 30%로 가장 많고, 그 다음으로는 18~24세가 약 21%를 차지합니다.
SEO에 미치는 영향
Google 검색에서의 순위는 여전히 매우 중요하지만, 이제 그것만으로는 충분하지 않습니다. Gemini는 Google 검색 인덱스를 활용하는 동시에 콘텐츠 파트너로부터도 정보를 수집해 응답을 생성하기 때문입니다.
특히 자연어 쿼리에 최적화된 콘텐츠, 구조화된 데이터, 교육 중심 콘텐츠가 더 효과적일 수 있습니다. 즉, 사용자에게 무언가를 ‘설명하거나 가르치는’ 콘텐츠가 Gemini에 더 잘 노출될 가능성이 높습니다.
Gemini는 사용자의 이력을 기반으로 응답을 개인화하기 때문에, 사용자마다 노출되는 콘텐츠가 다를 수 있습니다. 예를 들어, 특정 브랜드의 YouTube 채널을 자주 시청한 사용자는, 그 브랜드의 콘텐츠가 관련 질문에 더 많이 노출될 수 있습니다.
다만, Gemini는 항상 링크를 제공하는 것은 아니기 때문에 CTR은 일정하지 않을 수 있습니다. 한 연구에 따르면, Gemini는 ChatGPT와 Perplexity에 이어 추천 트래픽이 세 번째로 많은 플랫폼입니다.
핵심 정리
Gemini에서 노출되려면 Google 검색 최적화와 더불어, Gemini만의 개인화와 대화형 검색 트렌드에 맞춰 대응해야 한다는 점에서 더 복잡한 전략이 요구됩니다.
Microsoft: Bing Copilot
Bing은 주요 검색 엔진 중 최초로 AI를 검색 결과에 직접 통합했습니다. 2023년 2월에 출시된 Bing Copilot(구 Bing Chat)은 AI 검색 시대를 연 초기 주자였죠. Google보다 먼저 이 기능을 선보인 건 놀라운 일이 아닙니다. Microsoft는 이미 2019년부터 OpenAI에 대규모 투자를 이어오고 있었기 때문입니다.
Bing Copilot의 작동 방식
Microsoft의 Prometheus 모델로 구동되며, 이 모델은 OpenAI의 GPT-4를 기반으로 개발되었습니다. 실시간 Bing 검색 결과와 외부 데이터 소스를 바탕으로 AI 요약 응답을 생성합니다. 생성된 AI 응답은 검색 결과 상단에 표시되며, 기존 웹 링크보다 먼저 표시될 수 있습니다.
사용자는 “Deep Search” 기능을 클릭해 더 심층적인 AI 기반 답변을 확인할 수 있으며, 이 응답에는 실제 웹상의 출처 링크가 함께 제공됩니다. 또한 Bing에는 Copilot 전용 AI 검색 모드 토글이 있어, 대화 형식으로 검색을 할 수 있습니다.
시장 점유율 및 도입 현황
Bing은 현재 미국 검색 시장에서 약 7.48%의 점유율을 기록하고 있습니다. 비록 Google에 비해 규모는 작지만, AI 검색을 가장 빠르게 도입한 검색 엔진이며, 일부 AI 플랫폼이 Bing의 검색 결과를 활용하고 있다는 점에서 향후 점유율이 높아질 가능성도 존재합니다.
SEO에 미치는 영향
Google의 AI 오버뷰와 달리, Bing Copilot은 상위에 랭크되지 않은 페이지도 출처로 인용하는 경우가 많습니다. 하지만 여전히 검색 상위에 노출되는 것이 AI 응답에 포함될 가능성을 높이는 중요한 요소입니다. 연구에 따르면, Bing Copilot 요약에 포함된 URL의 70% 이상이 Bing 검색 결과 상위 20위 내에 있었습니다.
AI 검색을 사용하는 사용자나 플랫폼이 점점 늘어나면서 Bing은 점점 더 SEO 전략에서 무시할 수 없는 플랫폼이 되고 있습니다.
핵심 정리
이제 Bing은 더 이상 기업의 SEO 전략에서 부수적인 채널이 아닙니다. Bing의 랭킹 시그널까지 반영한 통합적인 SEO 전략을 구축할 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.
OpenAI: ChatGPT Search
ChatGPT Search는 OpenAI가 기존 검색 기능을 강화하기 위해 도입한 기능입니다. AI 기반의 실시간 웹 검색 기능을 ChatGPT에 통합함으로써, 단순히 학습된 데이터에만 의존하지 않고 최신의 출처 기반 정보를 제공할 수 있게 되었습니다.
2024년 중반 ‘SearchGPT’라는 프로토타입으로 처음 공개된 뒤, 이후 ChatGPT에 통합되면서 실시간 검색 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이로써 ChatGPT Search는 Google이나 Bing처럼 검색 엔진과 직접 경쟁하는 AI 기반 대안 플랫폼으로 자리매김하게 되었죠.
하지만 여기서 중요한 포인트는 여전히 기존 검색 엔진의 결과에 일정 부분 의존하고 있다는 사실입니다.
ChatGPT Search의 작동 방식
ChatGPT Search는 GPT-4o의 정교한 버전을 기반으로 작동하며, 합성 데이터 생성 기법을 활용해 후속 학습이 이루어졌습니다. 이 과정에는 OpenAI의 o1-preview 모델이 만든 응답을 요약해 후속 모델 학습에 반영하는 방식도 함께 활용됩니다. 즉, 일부 응답은 웹에서 직접 가져온 정보가 아니라, AI가 자체적으로 생성한 내용일 수 있습니다.
또한 SearchGPT는 Bing과 같은 서드파티 검색 제공업체뿐 아니라, 독점 콘텐츠를 제공하는 파트너사 등 다양한 출처에서 데이터를 수집합니다.
시장 점유율 및 도입 현황
ChatGPT는 2023년 기준으로 전 세계 생성형 AI 사용자 중 약 20%의 점유율을 차지하며 가장 널리 사용되는 텍스트 생성 도구입니다. ChatGPT의 주간 활성 사용자 수는 6개월 만에 두 배로 증가해 현재는 4억 명이 검색 기능을 활용 중입니다.
SEO에 미치는 영향
SearchGPT는 Bing의 인덱싱 시스템에 의존하기 때문에, 콘텐츠가 Bing에 인덱싱되지 않았다면 SearchGPT 결과에 포함될 가능성도 낮습니다. SEO 업계에서는 SearchGPT가 Bing에서 신뢰받는 상위 콘텐츠를 주로 참고하지만, 랭킹이 낮은 콘텐츠도 활용되는 경우가 있다는 분석도 나옵니다.
SearchGPT 응답에는 클릭 가능한 링크가 포함되기 때문에, 사이트로 유입되는 트래픽을 기대할 수 있습니다. 한 연구에 따르면, 2024년 9월부터 2025년 2월 사이, 391개의 중소기업 웹사이트에서 ChatGPT 추천 트래픽이 123% 증가한 것으로 나타났습니다. 특히 교육 및 기술 분야 사이트에 더 많은 트래픽이 유입됐고, 2024년 11월 기준 30,000개 이상의 고유 도메인이 ChatGPT에서 유입이 이어진 것으로 나타났습니다.
ChatGPT의 대화형 구조는 사용자가 정보를 검색하고 소비하는 방식을 바꾸고 있습니다. 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 콘텐츠를 제공하는 것이 경쟁력을 높이는 핵심 전략이 됩니다.
ChatGPT 기반 AI 검색 역시 SEO 초기처럼 조작 가능성이 있다는 지적이 있습니다. 일부 테스트에서는 의도적으로 편향되거나 부정확한 결과를 유도할 수 있다는 점이 확인되기도 했습니다.
핵심 정리
ChatGPT는 기존 검색 엔진의 가장 강력한 대안으로 떠오르고 있습니다. 하지만 SearchGPT가 Bing에 의존하는 만큼, AI 기반 결과에 노출되기 위해서는 Bing에서의 SEO 최적화가 여전히 핵심입니다.
Perplexity AI
Perplexity AI는 대형 언어 모델과 실시간 웹 데이터를 결합해 간결하면서도 출처가 명확한 응답을 제공하는 독립형 AI 검색 엔진입니다. Perplexity의 가장 큰 강점 중 하나는 바로 출처 인용 기능입니다.
Perplexity의 창립자 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)는 인터뷰에서 이렇게 말했습니다.
“제가 첫 논문을 쓸 때, 함께 일하던 선배 연구자들이 아주 중요한 이야기를 해줬어요. 바로 ‘논문의 모든 문장은 반드시 인용으로 뒷받침돼야 한다’는 것이었죠. 인용이 없는 내용은 결국 그냥 의견에 불과하다는 겁니다. 이건 단순하지만 정말 중요한 원칙이에요. 그래서 우리는 이 원칙을 그대로 챗봇 설계에 적용했어요. 챗봇이 정확하게 말하려면, 반드시 인터넷에서 실제로 확인할 수 있고, 여러 출처에서 검증된 정보만 말하게 해야 한다고 생각했죠.”
Perplexity의 작동 방식
Perplexity AI는 독립형 검색 엔진으로, 웹을 직접 크롤링하고 인덱싱해 사용자 질문에 대해 실시간 AI 기반 응답을 제공합니다. Google처럼 방대한 인덱스를 구축하기보다는, 사용자 검색 행동을 기반으로 인기 있고 신뢰도 높은 주제 위주로 선별적인 인덱싱 전략을 택하고 있습니다.
정확성과 신뢰성을 높이기 위해 공신력 있는 출처를 우선적으로 활용하며, 검색 속도와 응답 효율성도 함께 고려합니다. 모든 응답에는 직접 연결된 출처 링크가 포함되어 있어, 인용 없이 정보를 생성하는 다른 AI 챗봇들과 차별화됩니다.
시장 점유율 및 도입 현황
2024년 초 기준으로, Perplexity는 월간 활성 사용자 수 약 1,500만 명을 기록했습니다. 전체 AI 검색 시장의 약 6%를 점유하고 있으며, 점유율은 꾸준히 증가 중입니다.
SEO에 미치는 영향
Perplexity는 웹상의 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 응답을 생성하기 때문에, 웹에서의 권위 있는 존재감이 매우 중요합니다. 한 연구에 따르면, Perplexity가 인용한 출처 중 60%가 Google 검색 결과 상위 10위 안의 콘텐츠와 일치했습니다. 또 다른 조사에서는 Perplexity가 신뢰도 높은 특정 웹사이트 그룹을 선호해 그 데이터를 수집하는 경향이 있다는 분석도 나왔습니다.
Perplexity는 Google이나 Bing과는 다른 인덱싱 기준을 사용하기 때문에, 순위를 결정하는 요소도 다를 수 있습니다. 명확한 제목 구조, 잘 정리된 섹션, 간결한 답변(예: 콘텐츠 내 FAQ) 등은 Perplexity 모델이 콘텐츠를 더 쉽게 이해하고 인용하는 데 도움이 됩니다. Perplexity는 출처에 링크를 걸어주긴 하지만, 현재까지는 추천 트래픽의 양이 비교적 적은 편입니다.
핵심 정리
Perplexity AI는 AI 기반 검색 시장에서 빠르게 영향력을 키워가고 있는 신흥 강자입니다. 기존 대형 검색 엔진의 트래픽을 일부 대체할 수 있는 높은 성장 가능성도 갖추고 있죠. 하지만 여전히 신뢰할 수 있는 웹상의 출처에 크게 의존하고 있기 때문에, AI에 최적화된 고품질 콘텐츠와 권위 있는 웹사이트가 Perplexity에서 가시성을 확보하는 핵심 전략이 됩니다.
AI 검색과 SEO의 미래
일부 전문가들은 AI의 부상으로 인해 전통적인 검색 엔진 사용량 자체가 줄어들 것이라고 예상합니다. 그럼에도 불구하고, 신뢰할 수 있고 잘 최적화된 콘텐츠를 갖춘 웹사이트는 앞으로도 여전히 중요한 자산으로 남을 것입니다.
어떤 AI 플랫폼이 결국 시장을 장악하게 될지는 아직 단정할 수 없습니다. Google의 AI 오버뷰나 Perplexity처럼, 현재 여러 AI 검색 엔진들이 법적 문제로 인한 소송과 규제 이슈에 직면해 있으며, 이러한 법적 판결이 AI 검색의 운영 방식에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점도 주목해야 합니다.
그렇다면 지금 당장 어떤 AI 검색 엔진에 맞춰 최적화해야 할까요?
우선, 각 플랫폼의 추천 트래픽 가능성, 사용자층의 성격, 그리고 브랜드 산업군과의 적합성을 살펴보는 것이 필요합니다. 또한, 특정 AI 검색 엔진에서 별도의 최적화 노력이 필요하다면, 그 전략이 실제로 ROI(투자 대비 수익)를 낼 수 있는지를 따져봐야 합니다. 추천 트래픽 흐름을 추적해 보면 어떤 채널이 실질적인 유입으로 이어지는지도 확인할 수 있습니다.
물론, Google은 여전히 가장 영향력 있는 검색 플랫폼입니다. 따라서 Google에 대한 최적화는 앞으로도 SEO의 핵심 전략으로 유지되어야 합니다. 다만 상황은 단순하지 않습니다. AI 오버뷰로 인해 트래픽이 증가한 사이트도 있지만, 반대로 큰 타격을 입은 사이트들도 존재합니다.
예를 들어, Google에서 AI 오버뷰가 표시되는 쿼리의 경우, 클릭률(CTR)은 전년 대비 1.41%에서 0.64%로 절반 이상 감소한 것으로 나타났습니다.
한편, ChatGPT와 Perplexity 등 AI 검색 엔진에 대한 또 다른 연구에서는 뉴스 사이트나 블로그로 유입되는 추천 트래픽이 기존 Google 검색보다 평균 96% 적은 수준이라는 결과도 있습니다.
이처럼 변화는 계속되고 있고, 앞으로도 더 많은 실험과 관찰이 필요합니다. 하지만 한 가지는 분명합니다. SEO의 기본 원칙은 여전히 유효합니다. 전략은 바뀔 수 있어도, 핵심은 변하지 않습니다.
- 사용자 중심의 콘텐츠를 만드세요.
- 좋은 웹사이트를 만드세요.
- 타깃 사용자들이 사용하는 플랫폼에 맞게 최적화하세요.
- 그리고, 계속해서 변화에 적응하세요.
