LLM 최적화 콘텐츠 전략: AI 챗봇이 인용하는 콘텐츠는 무엇이 다를까?
구글의 AI 오버뷰와 AI 모드부터 오픈AI의 딥 리서치까지 AI 기반 검색 환경이 빠르게 발전하고 있습니다. 그렇다면 지금까지 우리가 사용해 온 SEO 전략은 여전히 효과적일까요?
이번 글에서는 기존 검색 엔진을 위한 SEO 지표들이 AI 챗봇에 어떤 영향을 주는지 살펴보고, ChatGPT, Perplexity, Copilot 같은 주요 AI 챗봇에서 더 자주 인용되는 콘텐츠의 공통점을 알아봅니다. LLM에 최적화된 콘텐츠 제작 전략을 확인해 보세요.
AI 챗봇이 좋아하는 콘텐츠의 공통점
깊이 있는 콘텐츠
AI 챗봇은 더 정확하고 시의성 있는 정보를 제공하기 위해 구글과 같은 검색 결과를 참고해 답변을 생성하는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용합니다. 검색 데이터를 활용하는 구조이기 때문에 일반적인 SEO 랭킹 요인들이 AI 챗봇의 콘텐츠 선정에도 영향을 줄 것이라 예상되곤 하죠.
하지만 한 연구의 상관분석 결과에 따르면, 기존 SEO 지표들은 AI 챗봇의 인용 빈도와 뚜렷한 관련성을 보이지 않았습니다. Perplexity와 구글 AI 오버뷰는 단어 수와 문장 수에 더 높은 가중치를 두었고, ChatGPT는 도메인 권위와 Flesch 가독성 점수를 선호하는 경향을 보였습니다.
인용 빈도를 기준으로 상위 10%의 콘텐츠와 하위 90%의 콘텐츠를 비교한 결과, 문장 수와 단어 수, Flesch 가독성 점수가 인용 여부에 유의미한 차이를 만들어내는 요소로 나타났습니다. 반면, 기존 SEO에서 핵심 지표로 여겨졌던 백링크나 트래픽은 AI 챗봇 환경에서는 오히려 큰 영향을 미치지 않았습니다. 실제로 모든 LLM에서 상위 10% 콘텐츠는 트래픽과 백링크 수가 적고, 키워드 순위 또한 낮은 경우가 많았습니다.
결론적으로 AI 챗봇에 인용되는 콘텐츠를 만들고 싶다면 단순히 길이에만 집중하기보다, 사용자의 질문에 정확히 답변할 수 있는 콘텐츠의 깊이와 가독성을 먼저 고려해야 합니다.
브랜드 인기
AI 챗봇에서 특정 브랜드가 언급되는 것이 실제로 브랜드 인지도 상승이나 전환으로 이어지는 아직 명확히 밝혀지지 않았습니다. 하지만 초기 연구에 따르면, 구매 의도가 담긴 프롬프트에서 브랜드가 언급될 경우 긍정적인 효과를 기대할 수 있다는 분석이 나오고 있습니다.
AI 챗봇은 어떤 기준으로 브랜드를 언급할까요? 가장 눈에 띄는 요인 중 하나는 바로 브랜드 검색량(brand search volume)입니다. 브랜드 검색량과 AI 챗봇에서의 브랜드 언급 빈도 사이에는 뚜렷한 연관성이 있었으며, 검색량이 높은 브랜드일수록 AI 챗봇에 더 자주 등장하는 것으로 보입니다.
특히 Perplexity나 AI 오버뷰보다 ChatGPT에서 브랜드 인기도가 언급에 더 큰 영향을 주는데요. 물론 프롬프트 구조나 질문 주제에 따라 결과는 달라질 수 있지만, 전반적으로 AI 챗봇에서 특정 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지는 그 브랜드의 인지도와 밀접한 관련이 있습니다.
또 하나 흥미로운 점은 한 번 언급되기 시작한 브랜드는 대부분의 챗봇에서 지속적으로 언급되며, 브랜드 간 언급 순서 역시 거의 비슷하게 유지된다는 것입니다. 가장 눈에 띄는 브랜드는 디지털 중심 브랜드로, 콘텐츠, SEO, 리뷰, 소셜 미디어, 디지털 광고 등을 적극적으로 활용하고 있는 경우가 많았습니다.
프롬프트 구조
모든 AI 챗봇이 브랜드를 동일한 빈도로 언급하는 것은 아닙니다. 질문에 어떤 단어가 포함되어 있는지, 즉 프롬프트의 구조에 따라 브랜드가 언급될 가능성이 달라질 수 있습니다.
best(최고의)라는 단어가 포함된 프롬프트의 약 70%에서는 실제 브랜드가 언급된 것으로 나타났습니다. 이외에도 trusted(신뢰받는), source(출처), recommend(추천하다), reliable(신뢰할 수 있는) 같은 단어가 포함된 프롬프트에서도 브랜드를 포함한 답변이 생성될 수 있습니다.
예를 들어 “최고의 다이어트 앱을 추천해줘”라고 묻는다면 잘 알려진 브랜드가 언급되고, “신뢰할 수 있는 다이어트 앱은?”처럼 질문할 경우, 인증을 받은 브랜드나 기관명이 함께 등장할 가능성이 높습니다.
AI 챗봇 노출을 막는 기술적 오류
브랜드들이 의도하지 않았음에도 AI 챗봇에서 노출되지 않는 사례들이 발견되고 있습니다. LLM에 콘텐츠가 노출되기 위한 기본 조건은 ‘사이트가 크롤링이 가능한 상태’여야 한다는 점인데요. AI는 직접 웹페이지를 크롤링하거나 학습 데이터를 수집하는 과정에서 해당 사이트를 참고하게 됩니다.
만약 웹사이트가 Bing에 색인되어 있지 않다면 Copilot에서는 해당 콘텐츠가 인용되지 않을 수 있습니다. 이처럼 의도하지 않은 설정 실수라면 빠르게 수정하는 것만으로도 추천 트래픽을 얻을 수 있습니다. 또한 robots.txt 파일을 통해 ChatGPT와 Perplexity의 LLM 크롤러를 차단한 경우, 해당 AI에서도 브랜드를 확인하기 어렵습니다.
이와 달리 구글 AI 오버뷰는 옵트아웃 옵션을 설정할 수 없습니다. 구글 검색에서 오가닉 트래픽을 받고 싶다면 반드시 사이트를 크롤링할 수 있어야 하는데요. 이는 곧 구글이 해당 콘텐츠를 모델 학습과 AI 오버뷰에 활용할 수 있다는 의미입니다.
브랜드가 AI 챗봇에 노출되기 위해서는 몇 가지 기술적인 조건을 점검할 필요가 있습니다. 우선 사이트가 구글 서치 콘솔과 Bing 웹 마스터 도구에 등록되어 있는지 확인해야 하며, 모든 URL이 정상적으로 색인되고 있는지 꾸준히 모니터링하는 것이 중요합니다. 또 robots. txt 파일이나 CDN 설정을 통해 LLM 크롤러의 접근을 차단하고 있지 않은지도 반드시 살펴봐야 합니다.
💡 핵심 6가지
- 기존 SEO 지표는 AI 챗봇 인용에 큰 영향을 미치지 않습니다.
- 콘텐츠 깊이와 가독성이 중요합니다.
- AI 챗봇마다 선호하는 콘텐츠의 특성이 다르므로, 여러 플랫폼을 모니터링 해야 합니다.
- 브랜드 검색량은 AI 챗봇의 브랜드 인용을 예측하는 요소입니다.
- 프롬프트 구조는 AI 챗봇에 브랜드가 언급될 가능성에 영향을 줍니다.
- 기술적 문제는 AI에서 브랜드 노출을 방해하기 때문에 robots.txt와 CDN 설정을 통해 LLM 크롤링을 차단하지 않도록 하세요.
