데이터 엔지니어링

GCP BigQuery Clustering 살펴보기

들어가며 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 데이터 분석의 성능을 극대화하는 것은 모든 기업에게 중요한 과제가 되었습니다. 앞선 글에서는 BigQuery에서 파티셔닝(Partitioning)을 통해 쿼리 성능과 비용을 최적화하는 방법을 소개했습니다. 그러나 파티셔닝만으로는 충분하지 않은 경우도 많습니다. 특히, 복잡한 쿼리에서 여러 열을 기준으로 필터링해야 하거나, 데이터의 물리적 정렬을 통해 더욱 빠른 분석이 필요한 경우가 […]

데이터 엔지니어링

GCP BigQuery Partitioning 살펴보기

들어가며 현대 비즈니스 환경에서 데이터는 가장 중요한 자산 중 하나로 자리 잡았습니다. 기업들은 데이터 분석을 통해 고객의 행동을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 비즈니스 전략을 최적화하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 데이터 중심의 접근 방식에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 빅데이터 분석 플랫폼입니다. Google BigQuery는 이러한 요구를 충족시키기 위해 설계된 강력한 데이터 […]

데이터 엔지니어링

GCP Cloud Logging으로 로그 관리하기

들어가며 안녕하세요. NNT Tech 팀입니다. Google Cloud Platform (GCP)은 탁월한 스케일링 및 관리 기능을 제공하는 클라우드 서비스입니다. 클라우드에서 애플리케이션을 운영할 때 가장 중요한 측면 중 하나는 로그를 수집하는 것입니다. 이 글에서는 GCP의 Cloud Logging과 Audit Logging 기능과 활용 방안에 대해 소개하겠습니다. Cloud Logging 이란? Cloud Logging은 GCP의 VM 인스턴스, 애플리케이션, […]

데이터 엔지니어링

GCP Cloud Function 둘러보기 1

간단한 소개 이벤트 기반 서버리스 함수 Cloud Function은 이벤트 기반의 서버리스 서비스형 함수입니다. ‘이벤트 기반’ : 이벤트 발생시에만 함수를 실행하는 것을 의미합니다. 가격 또한 이벤트 발생횟수와 실행시간에 따라 부과됩니다. ‘서버리스’ : 서버를 위한 별도의 자원을 투자하지 않고도 필요한 만큼 자원을 사용할 수 있습니다. 👉 자세한 내용은 서버리스편을 참고해주세요! Cloud Function의 […]

비즈니스 인텔리전스

데이터 인텔리전스의 중요성과 구성요소

  데이터 인텔리전스의 중요성 데이터 인텔리전스(Data Intelligence)는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 통찰력(insights)을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 의사결정을 최적화하는 프로세스를 말합니다. 이 과정은 데이터를 이해하고 이를 기반으로 미래를 예측하며 전략을 수립하는 데 중점을 둡니다. 데이터 인텔리전스는 데이터 과학(Data Science), 데이터 분석(Data Analytics), 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)의 요소들을 통합하여 더 높은 수준의 […]

비즈니스 인텔리전스

Data Driven Marketing 101 : GA4 유저 행동 데이터 다루기

  들어가며… 운영 중인 서비스를 성장시키기 위해 많은 팀이 유기적이고 역동적으로 움직이고 있을 것입니다. 그렇다면 여러분은 서비스를 성장시키기 위해 어떤 노력을 하고 있나요? 경쟁사 벤치마킹? 창의적인 아이디어 도출을 위한 브레인스토밍? 서비스 리뉴얼? 획기적인 마케팅? 제가 언급한 시도를 하고 계신 분도 있으실 것이고, 다른 방법을 구상 중이신 분도 있으실 거예요. 저희 […]